효율형 모델 경쟁이 가열되는 거 맞는 것 같아요. 요즘 스타트업들은 큰 모델보다 작고 빠른 모델을 선호하더라고요. 비용도 적게 들고요.
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올해 AI 돈 되는 곳은 따로 있네요... 요즘 AI 업계 분위기 정리해봤어요
올해는 '프론티어 vs 효율형 모델' 경쟁이라고 봐도 될 것 같아요. 엄청 큰 모델도 있지만 이제는 작지만 효율적인 모델들도 빠르게 나오고 있거든요. 그냥 큰 AI가 다 좋은 게 아니라는 걸 이제야 사람들이 깨닫는 중인 것 같네요.
가장 눈에 띄는 건 경쟁이 모델 자체에서 시스템으로 넘어가고 있다는 거예요. 사실 이제 AI 모델은 거의 상품화 수준이 되었거든요. 이제는 여러 모델을 어떻게 조합해서 워크플로우를 만드느냐가 중요하다고 하더라고요.
그런데 정말 관심 가는 부분은 피지컬 AI 로봇이 실제로 나오기 시작했다는 거예요. 위험한 공정이나 반복 작업은 물론이고 상황판단이 필요한 일까지 AI 로봇이 처리하게 된다고 하니까요. 결국 AI가 화면 속 도구가 아니라 현장에서 함께 일하는 파트너로 자리 잡게 될 거라고 봐요.
한 가지 더 중요한 건 AI 에이전트가 조직 내에서 디지털 팀원처럼 기능하면서 보안이 핵심이 되고 있다는 거예요. 기업들이 엄청난 돈을 쏟아붓고 있으니까 실패할 수 없다는 압박감이 느껴집니다. 지난해가 고립된 실험의 시기였다면 올해는 외부 생태계와의 협력이 본격화하는 단계가 될 거라고 봐요. AI 복잡도가 이제 한 회사가 감당할 수 있는 수준을 넘어섰거든요.
결
가장 눈에 띄는 건 경쟁이 모델 자체에서 시스템으로 넘어가고 있다는 거예요. 사실 이제 AI 모델은 거의 상품화 수준이 되었거든요. 이제는 여러 모델을 어떻게 조합해서 워크플로우를 만드느냐가 중요하다고 하더라고요.
그런데 정말 관심 가는 부분은 피지컬 AI 로봇이 실제로 나오기 시작했다는 거예요. 위험한 공정이나 반복 작업은 물론이고 상황판단이 필요한 일까지 AI 로봇이 처리하게 된다고 하니까요. 결국 AI가 화면 속 도구가 아니라 현장에서 함께 일하는 파트너로 자리 잡게 될 거라고 봐요.
한 가지 더 중요한 건 AI 에이전트가 조직 내에서 디지털 팀원처럼 기능하면서 보안이 핵심이 되고 있다는 거예요. 기업들이 엄청난 돈을 쏟아붓고 있으니까 실패할 수 없다는 압박감이 느껴집니다. 지난해가 고립된 실험의 시기였다면 올해는 외부 생태계와의 협력이 본격화하는 단계가 될 거라고 봐요. AI 복잡도가 이제 한 회사가 감당할 수 있는 수준을 넘어섰거든요.
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