딥시크 가격이 정말 미쳤네요 ㅋㅋ 저도 요즘 대량 처리할 때는 딥시크로 갈아타는 중이더라고요. 클로드는 품질이 최고지만 비용이...
AI연구
2025년 LLM 출시 전쟁... 결국 가성비 싸움인 듯
딥시크가 671억 개 매개변수의 오픈 소스 LLM인 딥시크-V3를 공개했는데, 이게 진짜 핫하네요. GPT-4o를 능가한다고 강조했더라고요. 처음엔 의심했는데 실제로 써본 사람들 반응을 보니까 정말 괜찮은 듯합니다.
그런데 제일 관심 가는 건 가격인데, 딥시크 V3.2는 100만 개의 입력 토큰당 0.28달러로 서구권 경쟁 제품보다 엄청나게 저렴합니다. 클로드나 GPT는 비교도 안 될 정도네요. 당연히 요즘 고급 코딩 및 편집에는 클로드, 저렴한 대용량 처리에는 딥시크를 꼽는 추세더라고요.
그리고 Claude Sonnet 4가 Anthropic의 최신 모델로 2025년 5월에 출시됐고요. Gemma 3는 140여 개 언어를 지원하고 128k 토큰의 초장문맥 처리가 가능합니다. 2025년은 정말 매달 새로운 모델이 튀어나오니까 뭘 선택해야 할지 헷갈리네요.
그런데 제일 관심 가는 건 가격인데, 딥시크 V3.2는 100만 개의 입력 토큰당 0.28달러로 서구권 경쟁 제품보다 엄청나게 저렴합니다. 클로드나 GPT는 비교도 안 될 정도네요. 당연히 요즘 고급 코딩 및 편집에는 클로드, 저렴한 대용량 처리에는 딥시크를 꼽는 추세더라고요.
그리고 Claude Sonnet 4가 Anthropic의 최신 모델로 2025년 5월에 출시됐고요. Gemma 3는 140여 개 언어를 지원하고 128k 토큰의 초장문맥 처리가 가능합니다. 2025년은 정말 매달 새로운 모델이 튀어나오니까 뭘 선택해야 할지 헷갈리네요.
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