직장 다니면서 ML 공부 시작했는데 이게 맞는 길인가 싶어요

회사에서 데이터팀에 있다가 최근에 ML 엔지니어 포지션으로 옮겼어요. 처음엔 설렜는데 요즘 들어 점점 의심이 들더라고요. 퇴근하고 매일 논문 읽고 코드 짜고 하다 보니 정신이 없거든요.

회사에서 하는 업무만 해도 배우는 게 많은데 따로 공부까지 하려니 시간이 부족한 거 같아요. 특히 트랜스포머 아키텍처, 분산 학습 이런 거 제대로 이해하려고 하니까 생각보다 깊이가 있어서 놀랐어요. 수학이 약한 부분도 있어서 더 답답하고요.

그런데 여기서 포기하면 나중에 후회할까봐 이러고 있는데, 정말 다들 이렇게까지 하면서 공부하나요? 아니면 제가 너무 과하게 하고 있는 건가 싶기도 해요. 회사에서 주어지는 업무로 충분히 배울 수 있다고 하는 사람도 있고, 따로 공부는 필수라고 하는 사람도 있고... 의견이 다르더라고요.

혹시 비슷한 경험 있으신 분 계시면 어떻게 극복하셨는지 궁금해요. 일과 공부 시간을 어떻게 분배하시는지, 아니면 처음부터 어떤 기준으로 공부 계획을 세우셨는지 알고 싶어요. 요즘 번아웃 직전인 것 같아서 조언 부탁드립니다.