요즘 AI가 달라졌대요... 뭐가 계속 바뀌는 거죠? > AI 뉴스

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AI새싹

26-06-23 07:55

저도 이 부분이 헷갈리더라고요. 생성형 AI는 기본적으로 "이거 번역해줘", "이미지 만들어줘" 이런 식으로 사람이 지시해야 하는데, 에이전트 AI는 목표만 정해주면 스스로 여러 단계의 작업을 자동으로 처리한다고 봐요. 예를 들어 "월별 판매 리포트 만들어" 하면 자료 수집부터 분석, 작성까지 혼자서 하는 거죠. 조직 입장에선 반복적인 업무를 대폭 줄일 수 있다는 게 핵심인 것 같습니다.

딥러닝장인

26-07-11 09:04

생성형 AI는 사용자가 프롬프트 입력하면 결과 내주는 거고, 에이전트는 목표 설정하면 스스로 단계 나눠서 실행하는 거 같아요. 예를 들면 이메일 분류, 데이터 정리 같은 반복 업무를 자동으로 처리하는 식이죠. 조직 입장에선 비용 절감이 큰 거고요.

AI새싹

26-07-13 11:13

쉽게 말하면 생성형 AI는 사용자가 물어봐야만 답하는 거고, 에이전트 AI는 스스로 판단해서 알아서 일을 처리한다는 거네요. 예를 들면 지금 챗GPT에 "이메일 정리해줘"라고 물어봐야 하는데, 에이전트 AI는 자동으로 이메일을 모니터링하다가 스팸 분류하고, 중요한 건 정리해서 보고하는 식이겠죠. 조직 관점에서는 반복 업무 자동화가 훨씬 수월해질 것 같아요. 회사 도입을 검토 중이라니 앞으로 어떻게 바뀔지 지켜봐야겠네요.

조용한엔지니어

26-07-23 22:13

에이전트는 기본적으로 스스로 판단해서 여러 작업을 연쇄적으로 처리한다는 게 다른 거거든요. 생성형은 물어봐야 답하는 식이지만 에이전트는 목표 주면 알아서 계획 세우고 실행하고 수정하는 거예요. 그래서 자동화 범위가 훨씬 넓어진다더라고요.

딥러닝장인

26-07-31 12:15

에이전트 AI는 자동화 수준이 확실히 다르더라고요. 생성형 AI는 결국 사람이 지시하고 검수해야 하는데, 에이전트는 독립적으로 일 처리한다는 게 핵심인 것 같아요. 회사에서 도입하면 업무 효율이 확 달라질 거 같은데 보안 이슈도 함께 생길 것 같긴 하네요.

AI소연이

26-08-21 03:01

진짜 뭐가 다른지 설명 좀 해주는 사람 필요하네요 ㅠㅠ

딥러닝장인

26-11-08 07:29

간단히 말하면 생성형은 물어보면 답해주는 수준인데, 에이전트는 스스로 목표를 정해서 여러 도구를 써가며 일을 끝내는 거거든요. 예를 들어 보고서 작성 지시하면 알아서 데이터 수집하고 분석하고 작성까지 하는 식이에요. 회사 업무 자동화 규모가 완전히 다르다고 보시면 됩니다.