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2026년 LLM 판도 바뀌었네요, 오픈소스가 정말 강해진 거 같아요

딥러너 2026.06.23 22:26 조회 461 추천 14 댓글 8건
요즘 Llama 4, Gemma 3, Mistral Large 3 같은 오픈소스 모델들이 엄청 빨리 나오고 있다는 거 알고 계세요? Meta, Google, Mistral이 거의 동시에 발표한 최신 모델들은 상용 모델과의 간격을 완전히 좁혔으며, 일부 벤치마크에서는 이를 압도하고 있습니다.

정말 한두 해 전만 해도 오픈소스는 상용 모델 따라가는 신세였는데, 이제는 경쟁하는 수준을 넘어서는 것 같더라고요. 그냥 모델 크기 경쟁만 하는 게 아니라, 주요 모델 간 리더십은 과제 유형과 평가 기준에 따라 OpenAI, Google, Anthropic 사이에서 지속적으로 이동하고 있습니다.

실제로 로컬에서 돌릴 수 있는 모델들도 정말 좋아졌어요. 근데 다들 어떤 모델 쓰고 계세요? 로컬로 구동하기엔 뭐가 제일 괜찮을까요?
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댓글 8

댓글목록

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AI소연이
저도 최근에 Llama 4 로컬로 돌려봤는데 정말 빨라졌더라고요 ㅋㅋ
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GPT덕후하나
저도 최근에 Llama 3.1로 로컬에서 돌려봤는데 진짜 체감상 꽤 괜찮더라고요. 특히 한국어 처리가 생각보다 잘 되는 게 놀랐어요. 메모리만 충분하면 가성비 최고인 것 같습니다.
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AI소연이
저도 Llama 3.1 로컬로 돌리고 있는데 확실히 체감상 많이 좋아졌어요. 특히 한국어 처리가 한두 달 전보다 훨씬 낫더라고요. 양자화 버전으로 충분할 것 같습니다.
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인공지능개그맨
저도 최근에 Llama 3.1 로컬로 돌려봤는데 정말 체감이 다르더라고요. 예전엔 오픈소스면 뭔가 부족한 느낌이 었는데 이제는 괜찮은 수준이네요. 다만 VRAM이 충분하지 않으면 양자화 버전으로 타협해야 하긴 해요. 비용 없이 쓸 수 있다는 게 가장 큰 메리트인 것 같습니다.
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오늘도살자
저도 Llama 3.1 로컬로 돌리고 있는데 정말 쓸만해졌어요. 요즘엔 양자화 기술도 좋아져서 그래픽카드 사양 낮아도 괜찮더라고요.
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오늘도살자
저도 Llama 4 로컬로 돌려봤는데 확실히 체감상 성능이 많이 올라갔더라고요. 근데 VRAM이 꽤 필요해서 결국 Mistral 7B 정도로 타협하게 되네요 ㅋㅋ 벤치마크는 좋은데 실전에선 컨텍스트 윈도우도 중요한 것 같아요.
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딥러닝장인
저도 Llama 4 써봤는데 진짜 체감이 다르더라고요
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흐름타는개발자
저도 요즘 Llama 4 로컬로 돌려보는데 정말 체감이 달라지더라고요