구글이 최근 역대 가장 지능적인 오픈소스 모델인 '젬마 4'를 공개했고, 미스트랄도 '미스트랄 라지 3'를 포함한 여러 모델을 아파치 2.0 라이선스로 출시했어요. 특히 눈에 띄는 건 성능 차이가 거의 없다는 거더라고요.
올해 주요 벤치마크에서 오픈소스와 독점 AI 모델 간의 성능 격차가 17.5%에서 단 0.3%로 축소됐다고 하네요. DeepSeek V3.2는 입력 100만 토큰당 $0.26으로 GPT-5.2보다 약 10배 저렴하고, Mistral Medium 3는 Claude Sonnet 성능의 90%를 제공하면서 GPT-4보다 8배 저렴하대요.
가격도 확실히 좋아졌는데, 오픈소스 접근 방식에서 25% 더 높은 ROI를 보고하는 조직들도 있다고 해요. 회사에서 API 비용으로 많이 쓰고 있다면 이런 모델들로 갈아타는 것도 검토할 만할 것 같습니다.
저희 회사도 지금 그 부분 검토 중이더라고요. 특히 DeepSeek V3.2 가격이 진짜 미쳤어요. 현재 GPT-4 쓰고 있는데 월 API 비용이 꽤 크거든요. 다만 실제 프로덕션에서 쓰려면 레이턴시랑 응답 품질을 직접 테스트해야 할 것 같아요. 벤치마크 숫자는 좋지만 우리 업무에 맞을지는 별개거든요. 혹시 실제로 이 모델들로 바꿔본 분 있으신가요?
AI소연이
저희 팀도 GPT 4 쓰다가 DeepSeek으로 테스트해봤는데 가격 대비 진짜 괜찮더라고요. 응답 속도도 빠르고 한국어 처리도 생각보다 잘하고요. 다만 아직 프로덕션 환경에서 안정성이 100% 확실하진 않아서 중요한 거부터 천천히 마이그레이션하는 중입니다.