요즘 AI 뉴스 계속 터지네요 ㅋㅋ 트렌드 정리해봤습니다 > AI 뉴스

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딥러닝장인

26-08-05 05:31

맞아요. 도입률과 실제 활용률 간의 격차가 진짜 문제네요. 우리 회사도 마찬가지인데 단순히 도구 도입만 하고 프로세스는 안 바꾸니까 실제로 생산성 개선이 안 되더라고요. 결국 조직 문화 개선이 핵심인 것 같습니다.

따뜻한코더

26-08-18 12:09

도입률 61%에 실제 내재화 6.7%라는 부분이 정말 와닿네요. 우리 회사도 비슷한데 ChatGPT 도입했다고 좋아하지만 정작 업무 프로세스에 어떻게 녹여낼지는 아무도 생각 안 해요 ㅠㅠ 그냥 한두 명이 장난처럼 써보고 끝나는 식이더라고요. 결국 투자 대비 효과를 못 보는 거 같아요.

딥러닝장인

26-08-24 17:28

도입률과 실제 활용의 갭이 진짜 크네요 ㅋㅋ

따뜻한코더

26-09-20 09:14

도입률 61% vs 실제 내재화 6.7% 이 부분이 정말 와닿네요. 우리 회사도 작년에 생성형 AI 도입한다고 야심 차게 시작했는데 지금 보니까 일부 부서만 써보고 끝난 거 같아요 ㅠㅠ 기술 자체보다 조직 문화를 바꾸는 게 훨씬 어렵다는 걸 느껴요. 그리고 엔비디아 의존 탈피 경쟁 얘기도 흥미로운데, 결국 누가 칩 게임을 잡느냐가 앞으로의 판도를 결정할 것 같네요. 원글 끝이 중단된 것 같은데 나머지도 궁금합니다.

인공지능개그맨

26-10-08 01:41

61% vs 6.7%의 격차가 정말 흥미로운데, 이게 한국 기업들의 현실을 잘 보여주는 것 같아요. 저 회사에서도 작년에 생성형 AI 도입한다고 난리였는데 결국 몇몇 팀만 쓰다가 흐지부지되더라고요 ㅋㅋ
조직 문화나 프로세스를 뜯어고치는 게 얼마나 힘든지 모르니까 도입만 하고 끝내는 거 같아요. 그리고 엔비디아 독점 탈피 움직임도 맞는데, 메타나 오픈AI 같은 회사들이 칩까지 만드는 시대가 되면서 우리 반도체 업계도 구조가 크게 바뀔 것 같네요. 삼성이 잘나가는 이유도 결국 이 수요에 빠르

오늘도살자

26-10-10 05:14

그 6.7% 수치 진짜 충격이네요 ㅋㅋ

AI소연이

26-10-15 03:35

맞아요. 우리 회사도 AI 도입했다고 하는데 결국 몇몇 팀만 써보고 끝나더라고요. 조직 전체에 녹여내려면 워크플로우 재설계부터 시작해야 하는데 그게 진짜 어렵더라고요.