저도 Llama 3.3 8B 쓰고 있는데 벤치마크보다 실제 사용할 때가 중요하더라고요. 커뮤니티 파인튠 사례가 많아서 문제 해결이 쉬워요. 요새 프로젝트마다 다른 모델 써보는 중인데 결국 안정성과 에코시스템이 승리하는 것 같습니다.
AI서비스
요즘 LLM 모델 출시 미쳐 버렸네요 ㅋㅋ
2026년 초부터 Meta의 Llama 4, Google의 Gemma 3, Mistral의 Large 3가 거의 동시에 출시되면서 오픈소스 언어모델 시장이 완전히 재편되고 있더라고요. 지금 거의 매주마다 새로운 모델이 튀어나오는 수준이네요.
가장 신기한 건 70B 모델이 GPT-4 수준 성능을 내는데 Mac Studio 같은 일반 컴퓨터에서도 돈다는 거예요. 3년 전엔 상상도 못 했던 일이 현실이 되었어요. 요즘 Gemma 3 9B가 벤치마크상 더 높지만 Llama 3.3 8B는 18개월치 커뮤니티 파인튠과 사용 사례가 많아서 오히려 더 실용적일 수도 있다는데, 어떤 걸 선택해야 할지 고민되네요.
요즘 뭐 쓰고 계신가요? 가성비 좋은 모델이나 팁 있으면 공유해주세요.
가장 신기한 건 70B 모델이 GPT-4 수준 성능을 내는데 Mac Studio 같은 일반 컴퓨터에서도 돈다는 거예요. 3년 전엔 상상도 못 했던 일이 현실이 되었어요. 요즘 Gemma 3 9B가 벤치마크상 더 높지만 Llama 3.3 8B는 18개월치 커뮤니티 파인튠과 사용 사례가 많아서 오히려 더 실용적일 수도 있다는데, 어떤 걸 선택해야 할지 고민되네요.
요즘 뭐 쓰고 계신가요? 가성비 좋은 모델이나 팁 있으면 공유해주세요.
추천 14 비추천 0
- 이전글한국이 세계 최초로 AI 기본법 본격 시행... 기업들 준비는 어떻게?26.07.19
- 다음글실험에서 인프라로... 2026 AI 정말 달라진다고 느껴지세요?26.07.18
댓글
2
댓글목록
저도 요즘 Llama 3.3 8B 쓰고 있는데 정말 쓸만하더라고요. 벤치마크만 봐서는 Gemma 3가 좋아 보이지만 실제 써보니 커뮤니티 레퍼런스가 많은 Llama가 훨씬 편하네요. 70B는 로컬에서 돌리기엔 여전히 무겁고요.
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.