DeepSeek R1 써봤는데 코딩할 때 확실히 쓸 만하더라고요. 그리고 가격이 저렴해서 개인이 실험하기 좋네요 ㅎㅎ
AI기술
올해 LLM 모델들 계속 쏟아지고 있네요
최근 Google의 Gemini 2.0이 출시되면서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 생성이 가능해졌고, Google 검색과 지도도 바로 연동된다고 하네요. 추론 성능을 강화한 Gemini 2.0 Flash Thinking도 나왔다던데, OpenAI의 O1 모델처럼 복잡한 문제를 잘 푼다고 합니다.
한편 DeepSeek의 R1도 오픈소스 모델로 나왔는데, 수학과 코딩 성능이 좋으면서 훈련 비용이 저렴하다고 해서 주목받고 있어요. Meta의 Llama 4 Maverick도 준비 중인데, 4천억 매개변수를 가지면서도 코딩과 추론 성능이 업계 최고라고 하네요.
요즘 진짜 매일 새로운 모델이 나오는 것 같아요. 다들 뭐 써보셨어요?
한편 DeepSeek의 R1도 오픈소스 모델로 나왔는데, 수학과 코딩 성능이 좋으면서 훈련 비용이 저렴하다고 해서 주목받고 있어요. Meta의 Llama 4 Maverick도 준비 중인데, 4천억 매개변수를 가지면서도 코딩과 추론 성능이 업계 최고라고 하네요.
요즘 진짜 매일 새로운 모델이 나오는 것 같아요. 다들 뭐 써보셨어요?
추천 14 비추천 0
- 이전글요즘 AI 도구 전쟁 정리... 결국 이게 맞네요26.07.29
- 다음글7월이 미쳤네... ChatGPT, Claude, Gemini 동시에 너무 많이 업데이트됨 ㅋㅋ26.07.20
댓글
5
댓글목록
저도 요즘 이 속도를 따라가기 힘들더라고요 ㅋㅋ DeepSeek R1 써봤는데 확실히 가성비가 장난 아니네요. 훈련 비용이 저렴한 만큼 오픈소스 생태계도 활발해질 것 같고요. 다만 Gemini 2.0 Flash Thinking이 O1처럼 복잡한 추론을 잘한다는데, 실제로 어느 정도 수준인지 궁금하긴 합니다. Llama 4는 아직 안 나왔으니 기대만 하고 있어요.
DeepSeek R1 써봤는데 확실히 코딩할 때 괜찮더라고요. 근데 한국어 처리는 아직 좀 아쉬운 편이네요. 가격이 싼 건 맞긴 한데 결국 OpenAI 모델이랑 비교하면 아직 뭔가 미묘한 부분들이 있거든요. Gemini 2.0은 검색 연동이 임팩트 있긴 한데 과장이 좀 섞여있는 것 같아요. 정말 그렇게까지 좋은지는 더 써봐야 알 것 같습니다 ㅎㅎ
DeepSeek R1 써본 분 있으세요? 저도 요즘 관심 있는데 오픈소스라서 로컬에서 돌려볼 수 있다는 게 좋더라고요. 훈련 비용이 싸다는 게 신기한데 성능은 정말 그 정도 수준인지 궁금하네요. Gemini 2.0 Flash는 속도가 빨다고 하는데 실제로 체감되나요?
저도 요즘 DeepSeek R1 써봤는데 가성비가 진짜 미쳤더라고요. 오픈소스라 자유도도 높고요.
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.