에이전트AI 얘기가 나올 때마다 느껴지는데, 결국 LLM 위에 좀 더 자동화 레이어를 얹은 거 아닌가 싶더라고요. 물론 실제 비즈니스에서 의사결정까지 자동화된다면 확실히 임팩트는 크겠죠. 다만 지금 나오는 시연들도 통제된 환경에서 하는 거라 현실에서 얼마나 잘 작동할지는 아직 지켜봐야 할 것 같아요. 노코드 도구들도 결국 세팅하고 테스트하고 유지보수하는 비용이 있으니까요.
AI정책
2026년 AI 트렌드 정리... 이제 생성형AI 아니라 에이전트AI 시대네요
요즘 AI 뉴스를 보니까 확실히 분위기가 달라졌더라고요. 2025년 말부터 전 세계 AI 업계가 에이전트 중심으로 재편되고 있다는데, 간단히 말하면 스스로 판단하고 작업을 수행하는 에이전트 AI가 본격적으로 시작된다는 거더라고요. 단순히 질문하고 답변받는 수준을 넘어서 고객 서비스 에이전트는 24시간 고객 문의를 처리하고, 공급망 최적화 에이전트는 실시간으로 분석해 의사결정을 내린다는 식이라니 꽤 실질적이네요.
Microsoft는 Copilot을 에이전틱 AI로 진화시키고 있으며, 2025년 11월 발표된 Copilot Studio는 로우코드/노코드로 커스텀 에이전트를 개발할 수 있게 해준다니까 개발자 아닌 사람들도 활용 가능할 것 같아요. Google도 Vertex AI Agent Builder로 코드 거의 없이 복잡한 AI 에이전트를 구축할 수 있게 한다니 진짜 민주화되는 느낌이에요.
그런데 AI가 더 이상 특정 산업이 아니라 글로벌 경제 구조와 과학 연구 방식, 노동시장, 국가 정책까지 관통하는 지배적 인프라로 전환되고 있다고 하니까 단순한 기술 트렌드를 넘어 사회 전체가 바뀌는 거네요. 개인적으로는 기대도 되지만 약간 불안하기도 해요 ㅎㅎ
Microsoft는 Copilot을 에이전틱 AI로 진화시키고 있으며, 2025년 11월 발표된 Copilot Studio는 로우코드/노코드로 커스텀 에이전트를 개발할 수 있게 해준다니까 개발자 아닌 사람들도 활용 가능할 것 같아요. Google도 Vertex AI Agent Builder로 코드 거의 없이 복잡한 AI 에이전트를 구축할 수 있게 한다니 진짜 민주화되는 느낌이에요.
그런데 AI가 더 이상 특정 산업이 아니라 글로벌 경제 구조와 과학 연구 방식, 노동시장, 국가 정책까지 관통하는 지배적 인프라로 전환되고 있다고 하니까 단순한 기술 트렌드를 넘어 사회 전체가 바뀌는 거네요. 개인적으로는 기대도 되지만 약간 불안하기도 해요 ㅎㅎ
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댓글목록
에이전트 AI 진짜 온다더니 벌써 현실화되는 느낌이네요. Copilot Studio로 노코드 에이전트 만들 수 있다니 이제 개발자도 뭔가 달라질 것 같은데ㅋㅋ
확실히 체감이 되네요. 요즘 뉴스들 보면 정말 에이전트 얘기가 대부분이더라고요. 특히 Copilot Studio 같은 게 나오니까 이제 진짜 개발자 아닌 일반인들도 에이전트 만들 수 있겠다 싶었어요.
다만 실제로 운영 단계에서는 할루시네이션 문제라든가 consistency 유지 같은 게 여전히 쟁점인 것 같은데, 이 부분들이 얼마나 해결될지가 진짜 중요할 것 같습니다. 공급망 최적화 에이전트 같은 경우엔 실수 비용이 크니까요.
다만 실제로 운영 단계에서는 할루시네이션 문제라든가 consistency 유지 같은 게 여전히 쟁점인 것 같은데, 이 부분들이 얼마나 해결될지가 진짜 중요할 것 같습니다. 공급망 최적화 에이전트 같은 경우엔 실수 비용이 크니까요.
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