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2026년 상반기 LLM 출시 정리... 오픈소스 진짜 대세가 되네요

딥러닝장인 2026.08.18 16:02 조회 500 추천 14 댓글 3건
2026년 초 Meta의 Llama 4, Google의 Gemma 3, Mistral의 Large 3가 거의 동시에 출시되면서 오픈소스 모델들이 완전히 달라진 수준이 됐더라고요. 상용 모델과의 간격을 완전히 좁혔으며, 일부 벤치마크에서는 이를 압도하고 있다니까요.

2026년 7월 기준으로는 Google Gemma 4, Alibaba Qwen3.6, Z.ai GLM-5.2 같은 모델들도 6월에 나왔더라고요. Q1에는 Phi-4 Mini, Gemma 3, Llama 4 Scout 같은 경량 모델들도 순차적으로 출시됐으니 선택의 폭이 진짜 많아진 것 같아요.

로컬에서 쓸 수 있는 오픈소스가 이 정도면 이제 클라우드 API에 의존할 이유가 점점 없어지지 않을까 싶네요. 가격도 싸고 맥락도 길어지고... 다들 뭐 주로 써보고 계세요?
추천 14 비추천 0
댓글 3

댓글목록

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오늘도살자
오픈소스 수준이 진짜 미쳤네요 ㅋㅋ
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딥러닝장인
저도 Llama 4 로컬에서 돌려봤는데 확실히 수준이 다르더라고요. 예전엔 API 쓸 수밖에 없었는데 이제 비용 고민 안 해도 될 것 같아요.
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따뜻한코더
저도 요즘 Llama 4로 로컬 실험 중인데 정말 달라졌더라고요. API 비용 생각하면 차라리 GPU 구매가 낫겠다는 생각까지 드네요. 다만 미세 조정할 때 여전히 클로드가 낫긴 한데 가격 차이 고려하면 오픈소스도 충분해요.