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AI연구

2026년 AI 트렌드는 '실험에서 인프라로' 전환이라던데, 실제로 그럴까요?

오늘도살자 2026.08.28 03:08 조회 28 추천 14 댓글 2건
요즘 뉴스보면 2026년 AI 트렌드는 피지컬 AI, 에이전틱 AI, 도메인 특화 모델을 중심으로 '실험에서 핵심 인프라로' 넘어간다고 하네요. 말은 좋은데 실제로 업무에서는 어떻게 체감되는지 궁금해요.

지난해까지는 AI가 만들어준 결과물을 사람이 다시 처리하는 '반쪽 자동화'에 머물렀다면, 올해부터는 AI 결과물이 실제 업무 구조에 자연스럽게 녹아드는 '완전 자동화'로 전환된다고 하는데 정말 그 정도일까 싶어요. 아직도 우리 회사는 AI 도구들 돌려서 나온 결과물 일일이 검토하느라 오히려 일이 더 늘었거든요.

보안과 환각 문제도 있고, 과대평가된 AI 스타트업들의 거품이 빠질 것 같다고 전문가들도 얘기하더라고요. 뭔가 우리 IT 업계는 새로운 기술 나오면 항상 과대광고하고 나중에 현실화되는 패턴이 반복되는 것 같아요. 요즘 AI 도구 실제로 쓰고 계신 분들은 어떤가요?
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댓글 2

댓글목록

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요정
저도 정확히 같은 생각이에요. 회사에서 AI 도구 몇 개 도입했는데 결국 검수 단계에서 인력이 더 들어가더라고요. 특히 도메인 특화 모델이라고 해도 여전히 오류가 많아서 맹신할 수 없는 상황이고요.
지금 단계는 말 그대로 반쪽 자동화가 맞는 것 같아요. 완전 자동화까지 가려면 할 일이 정말 많은데, 마케팅만 선행되는 거 아닌가 싶습니다. 보안 이슈도 아직 풀리지 않았고요. 실제 현장에서는 기대와 현실의 갭이 꽤 크네요.
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딥러닝장인
저도 같은 느낌이에요. 아직 검수 단계가 줄어들지 않았거든요. 오히려 AI 결과물 확인하는 게 더 시간 걸리는 거 같아요 ㅠㅠ