최근 몇 달간 오픈소스 AI 모델 생태계가 정말 활발해졌어요. Meta가 2026년 4월에 Llama 4를 출시했는데, 여기에 그치지 않고 계속해서 새로운 모델들이 쏟아져 나오고 있습니다. Laguna XS 2.1, Kimi K2.7, Qwen 3.6 같은 모델들이 출시 후 며칠 내에 Ollama에 등록될 정도로 업데이트 속도가 정말 빨라요.
특히 눈에 띄는 건 에이전틱 AI 프로젝트들이 오픈소스로 계속 나오고 있다는 점입니다. 단순 챗봇을 넘어서 컴퓨터 작업을 자동으로 수행하는 수준의 모델들이에요. 개인 PC에서도 충분히 돌릴 수 있는 경량 버전들도 많아서, 비용 부담 없이 최신 기술을 써볼 수 있다는 게 정말 좋네요.
최근에는 Deep Cogito라는 스타트업이 Cogito v1이라는 모델을 오픈소스로 공개했는데, 벤치마크에서 Llama 4와 DeepSeek-R1을 모두 능가하는 성능을 보였다고 합니다. 좀 더 구체적으로는 반복 증류 및 증폭이라는 기법을 적용해서 성능을 극대화했다는군요.
근데 정말 궁금한 게, 이렇게 많은 모델들이 쏟아져 나오는데 실제로 어떤 모델을 선택해야 할지 막막해요. 거대 언어 모델의 화려한 발표와 달리, 실제 현장에서는 특정 문제를 효율적으로 해결하는 경량 모델들이 압도적으로 인기를 얻고 있다더군요. 그렇다면 개인 프로젝트나 회