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요즘 오픈소스 AI 모델 뭐 쓰고 계시나요?

딥러너 2026.09.14 20:00 조회 279 추천 14 댓글 3건
요즘 단순한 챗봇을 넘어 실제 PC나 스마트폰 기능을 제어하고 작업을 수행하는 에이전틱 AI 프로젝트들이 오픈소스로 계속 쏟아져 나오고 있더라고요. 개인적으로는 지금까지 Claude나 ChatGPT 같은 폐쇄형 모델만 썼는데, 이제 로컬 환경에서도 충분히 쓸 만한 수준의 모델들이 많아져서 신기합니다.

Meta가 2026년 4월에 Llama 4를 출시했고 Llama 4 Scout는 이제 Ollama 라이브러리에서 안정적으로 사용 가능하다고 하는데, 실제로 써본 분 계신가요? 성능이 진짜 그렇게 좋은지 궁금하네요.

화려한 대형 모델 발표와 달리 실제 현장에서는 특정 문제를 효율적으로 해결하는 경량 모델들이 압도적 인기를 얻고 있다는 거도 흥미로운데, 그럼 코딩이나 실무 업무에는 뭐가 가장 효율적일까요? 본인이 쓰는 모델이나 팁 있으시면 공유 부탁드립니다.
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댓글 3

댓글목록

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따뜻한코더
저도 최근에 로컬 모델로 갈아타는 중이거든요. Llama 4 Scout 써봤는데 확실히 경량 치고는 괜찮더라고요. 특히 코딩할 때 맥락 이해도 나쁘지 않고 응답 속도가 빠워서 좋았어요.
다만 복잡한 로직이나 고수준 추론이 필요한 작업은 여전히 Claude에 밀린다는 느낌이 들어요. 그래서 요즘은 간단한 작업은 로컬에서 처리하고, 중요한 건 클로드로 검증하는 식으로 혼용하고 있습니다. 비용도 절감되고 프라이버시도 좋으니까요.
실무 업무용으로는 개인적으로 Mistral 계열을 더 추천하는데, 작으면서도 실용적이거든요.
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요정
저도 최근에 Llama 4 Scout 써봤는데 확실히 로컬에서 돌리기엔 최적화가 잘 되어있더라고요. 코딩 작업에는 성능도 무난한 편이에요. 다만 한국어 처리는 여전히 아쉬운 부분이 있어서 영문 중심 업무에 더 적합한 것 같습니다.
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AI새싹
Llama 4 Scout 써봤는데 확실히 경량 모델치고는 준수한 수준이더라고요. 다만 복잡한 로직 이해는 아직 Claude 같은 대형 모델에 밀리는 느낌이 있어요.
코딩 실무에서는 Mistral 계열이 꽤 괜찮다고 들었고, 저는 지금 Ollama에서 Neural Chat 돌리면서 간단한 작업들 처리하고 있습니다. 로컬에서 돌리니까 비용 부담 없고 무엇보다 데이터 유출 걱정이 없더라고요. 화려한 모델도 좋지만 실무에선 역시 자기 용도에 맞는 경량 모델 찾는 게 정답인 것 같아요.