오픈소스 AI 모델 봇물인데, 실제로 써먹을 만한 건 몇 개 안 된다는 거 아시나요?

미스트랄이 음성 모델 출시하고 최근에 미스트랄 라지 3 같은 대형 언어모델 시리즈를 오픈소스로 풀었네요. 카카오도 12월에 Kanana-2를 허깅페이스로 공개했고 성능을 크게 업데이트한 상태입니다. 솔직히 말해서 요즘 하루가 다르게 새로운 모델이 나오는데, 정말 실무에서 쓸 수 있는 건 극히 드물어요.

2025년 12월 업데이트 기준으로 오픈소스 VLM이 OpenAI/Google 독점 모델과 5-10% 차이 내로 근접했다고 하는데, 이건 벤치마크 수치고요. 실제로 프로덕션에 올려보면 각종 엣지 케이스에서 튄다는 게 문제거든요. 다행히 아파치 2.0 라이선스로 개발자들이 자유롭게 수정·배포할 수 있다는 게 강점이긴 한데...

국내 모델도 주목할 만합니다. 카나나-2는 MoE 아키텍처로 효율성을 높였고, 엔비디아 A100 같은 범용 GPU에서도 구동 가능하게 최적화했거든요. 한국어 성능도 괜찮다더라고요.

결국 요즘 상황은 이겁니다. 모델은 많지만, 자기 회사 데이터에 제대로 적응시키고 유지보수까지 감당할 준비가 없으면 버리는 거나 마찬가지. 트렌드에 흔들리기보다는 한두 개 모델을 제대로 파고 최적화하