최근에 EMNLP 2026에 발표 논문으로 채택된 논문들 중에 8B 모델이 수치 추론에서 GPT-5보다 높은 성능을 보인 연구가 있더라고요. 금융 표 분석뿐만 아니라 바이오나 기계공학 분야에 적용해도 정확도 하락폭이 2%포인트 미만이라고 하네요.
그리고 LLM 에이전트가 트랜스포머를 넘어 새로운 신경망 아키텍처를 자율적으로 발견할 수 있다는 연구도 나왔고, 검색-증강 생성 환경에서 도구 결과를 에이전트에게 제시하는 방식이 정확도에 결정적이라는 논문도 있네요.
이제 단순히 모델 크기 키우는 데서 벗어나서 구조적 개선에 더 집중하는 느낌이 들어요. 혹시 요즘 관심 있는 논문이나 분야 있으세요?
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