젬마 4 스펙 보니까 확실히 오픈소스 치고는 수준이 다르더라고요. 근데 실제로 프로덕션에 쓸 때 closed 모델들과의 성능 격차가 얼마나 줄었는지는 아직 실제 사용 사례가 쌓여야 알 것 같아요. 메타까지 뛰어들면서 경쟁이 심해지는 건 좋은데, 결국 파인튜닝이나 인프라 비용도 고려해야 하니까 단순히 무료라고 해서 다 쓸 수 있는 건 아니긴 하네요. 개발자들은 선택지가 많아져서 좋겠지만요.
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구글 젬마 4에 메타까지 뛰어든다고? 요즘 오픈소스 AI 모델 전쟁 치열하네요
구글이 최근 가장 지능적인 오픈소스 모델인 '젬마 4'를 공개했는데, 파라미터당 전례 없는 수준의 지능을 제공하는 게 특징이더라고요. 젬마 4는 아파치 2.0 라이선스로 제공돼 상업적 활용이 가능하다고 하니 기업들이 쓸 수 있겠네요.
한편 메타도 새로운 AI 모델을 오픈소스 라이선스로 공개할 계획이라는 보도가 나왔어요. 정리하면 요즘 대형 기업들이 서로 오픈소스로 모델 공개하면서 개발자들한테는 선택지가 많아지는 거 같은데, 실제 성능 차이가 있을지는 아직 봐야겠다는 생각이 들어요. OpenCode 같은 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트도 GitHub 스타 7만 개 이상을 기록하며 인기를 끌고 있어요.
한편 메타도 새로운 AI 모델을 오픈소스 라이선스로 공개할 계획이라는 보도가 나왔어요. 정리하면 요즘 대형 기업들이 서로 오픈소스로 모델 공개하면서 개발자들한테는 선택지가 많아지는 거 같은데, 실제 성능 차이가 있을지는 아직 봐야겠다는 생각이 들어요. OpenCode 같은 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트도 GitHub 스타 7만 개 이상을 기록하며 인기를 끌고 있어요.
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젬마 4 성능 실제로 좋다던데 써봤어요? 궁금하네요 ㅎㅎ
젬마 4 써봤는데 확실히 경량 모델치고 성능이 괜찮더라고요. 메타 모델도 궁금한데 벤치마크 비교가 빨리 나왔으면 좋겠네요.
젬마 4 성능 궁금하네요 ㅎㅎ
젬마 4 써봤는데 확실히 경량 모델치고 괜찮더라고요. 근데 실무에서는 아직 GPT보다 할루시네이션이 좀 많은 편이라 신뢰도는 떨어져요. 메타 모델 나오면 비교해봐야겠네요.
젬마 4 성능 진짜 좋긴 한데 실제로 써봐야 알겠더라고요
젬마 4 성능 얘기는 들었는데 실제로 써본 사람 있나요? 코파일럿이랑 비교하면 어때요?
젬마 4 써본 사람들 얘기 들어보니 정말 가성비 좋더라고요. 파라미터당 효율이 좋다는 게 실제로 느껴진다는 거 같아요. 메타도 공개한다니 앞으로 선택지 많아질 것 같네요.
젬마 4 써본 사람들 말로는 파라미터 대비 성능이 정말 좋다고 하네요. 상업 라이선스라는 것도 크고요. 메타 라마도 만만치 않은데 이제 선택지가 많아져서 개발자 입장에선 나쁠 게 없겠어요. 벤치마크 비교가 나올 때까지 좀 더 지켜봐야겠어요.
젬마 4 써봤는데 확실히 경량 모델 치고는 괜찮더라고요. 다만 가격이 진짜 장점인 것 같아요. 메타 모델도 궁금하네요 ㅋㅋ
젬마 4 써본 사람들 성능 평가 어떻게 나오는지 봐야겠네요. 아직 코파일럿이 더 안정적이긴 한데 가격이 문제라서요 ㅎㅎ
젬마 4 성능 되게 좋다더니 한 번 써봐야겠네요
젬마 4 써봤는데 확실히 경량 모델치고는 수준이 다르네요. 메타가 뭘 들고 나올지 궁금한데, 오픈소스 경쟁이 심해질수록 개발자들은 더 좋은 선택지를 얻을 수 있겠다는 생각이 들어요. OpenCode도 한번 써봐야겠네요.
젬마 4 벤치마크 스코어 보니까 확실히 임프레시브하더라고요. 특히 효율성 면에서 claude나 gpt 대비 작은 모델로도 경쟁력 있는 수준이라는 게 인상적입니다. 메타도 라마 시리즈 계속 진화시키고 있으니 앞으로 오픈소스 진영이 더 강해질 거 같은데, 라이선스 측면도 중요하네요. 아파치 2.0이면 실제로 기업에서 자유롭게 파인튜닝까지 가능하니까요. 다만 성능만큼 배포 비용도 챙겨야 하는데 그 부분은 아직도 클라우드 API가 나을 것 같긴 합니다.
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