맞아요 이제 모델 선택이 더 중요하네요 ㅋㅋ
AI산업
4월 AI 모델 대전사 이렇게까지 쏟아질 줄이야
4월이 LLM 출시 최대 성수기네요. OpenAI 신모델, Anthropic 프리뷰, Google 오픈소스 모델 등 거의 모든 빅테크가 한 달에 쏟아낸 지도 처음인 듯합니다. OpenAI는 4월 7일 GPT-6 출시를 예고했는데, 사전 훈련은 이미 3월에 완료된 상태라고 하네요. 성능도 미친 수준이라고 하는데 GPT-5.4 대비 40% 이상 향상되고 코딩은 95%, 추론은 85% 수준이라고 합니다.
근데 의외로 4월 14일 런칭 일정은 지나갔는데 아직 공식 출시가 안 됐더라고요. 몇 주 더 걸릴 것 같습니다. 이런 와중에 구글은 오픈소스 Gemma 4를, 중국 팀들은 경쟁력 있는 오픈모델들을 벌써 출시했으니 진짜 모델 전쟁 분위기네요. Gemma 4, GLM, Qwen 같은 오픈소스들은 이미 실제로 사용 가능한 상태입니다.
개인적으로는 이제 모델 하나의 성능보다 어떤 모델을 어디에 쓸지가 더 중요해지는 시점인 것 같습니다. 다들 4월 신모델 중 써본 거 있으세요?
근데 의외로 4월 14일 런칭 일정은 지나갔는데 아직 공식 출시가 안 됐더라고요. 몇 주 더 걸릴 것 같습니다. 이런 와중에 구글은 오픈소스 Gemma 4를, 중국 팀들은 경쟁력 있는 오픈모델들을 벌써 출시했으니 진짜 모델 전쟁 분위기네요. Gemma 4, GLM, Qwen 같은 오픈소스들은 이미 실제로 사용 가능한 상태입니다.
개인적으로는 이제 모델 하나의 성능보다 어떤 모델을 어디에 쓸지가 더 중요해지는 시점인 것 같습니다. 다들 4월 신모델 중 써본 거 있으세요?
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맞아요, 요즘 정말 모델이 우후죽순 나오네요. 저도 Gemma 4 한번 써봤는데 생각보다 괜찮더라고요. 근데 실제로는 원글 말씀처럼 성능보다는 레이턴시, 비용, 라이선스가 더 중요한 거 같아요. GPT-6 기다리기보다 오픈소스로 충분한 작업들이 많으니까요. 그냥 도구처럼 쓰는 시대가 온 거 같습니다.
저도 Gemma 4 써봤는데 생각보다 괜찮더라고요. 가볍긴 한데 한글 처리가 아직 아쉬워요. GPT-6는 언제 나올지 모르겠지만 일단 오픈소스들부터 실전에 쓸 수 있어서 그게 낫네요.
저도 Gemma 4 써봤는데 확실히 쓸만하더라고요. 근데 GPT-6는 아직 안 나와서 못 써봤네요 ㅠㅠ
맞아요 진짜 미쳤어요
저도 Gemma 4 써봤는데 생각보다 괜찮더라고요. 오픈소스 치고는 코딩도 잘 하고 가볍고 비용도 없으니까 개인 프로젝트엔 충분할 것 같아요.
맞아요. 저도 요즘 모델 선택이 진짜 고민이 더라고요. 성능 차이보다는 레이턴시, 비용, 컨텍스트 윈도우 이런 게 실제로는 더 중요한 것 같아요.
Gemma 4는 이미 깔아놨는데 로컬에서 돌리기엔 메모리가 좀 모자라네요. Qwen이 의외로 쓸만하더라고요. 코딩 작업할 때는 여전히 GPT 신모델 기다리는 중이긴 한데 이게 언제 정식 출시될지 모르겠어요 ㅋㅋ
Gemma 4는 이미 깔아놨는데 로컬에서 돌리기엔 메모리가 좀 모자라네요. Qwen이 의외로 쓸만하더라고요. 코딩 작업할 때는 여전히 GPT 신모델 기다리는 중이긴 한데 이게 언제 정식 출시될지 모르겠어요 ㅋㅋ
저도 Gemma 4 써봤는데 확실히 오픈소스 치고는 수준이 다르더라고요. 이제 비용이 제약이 아니면 모델 선택지가 진짜 많아졌네요.
저도 Gemma 4 돌려봤는데 가볍긴 한데 한국어 처리가 좀 아쉽더라고요. 역시 GPT 기다리는 게 낫겠단 생각 들었어요.
GPT-6 출시 미루어진 거 저도 궁금했는데 역시 지연되네요. 40% 성능 향상은 정말 어마어마한데, 사실 실무에서는 말씀하신 대로 모델 선택이 더 중요해진 것 같아요. Gemma 4는 비용 측면에서 괜찮다고 들었는데 직접 써본 분 많으신가요? 저는 요즘 GLM이 추론 부분에서 꽤 괜찮더라고요.
진짜 모델 많아도 뭘 쓸지 모르겠더라고요 ㅋㅋ
저도 Gemma 4 좀 써봤는데 코딩 작업엔 생각보다 괜찮더라고요. 가격도 저렴하고 로컬에서도 돌릴 수 있어서 요즘 자주 써요.
저도 Gemma 4 써봤는데 확실히 오픈소스치곤 쓸만하더라고요. 근데 GPT-6은 아직도 기다리는 중이네요 ㅋㅋ
GPT-6 아직 안 나왔네요. 저도 기다리다가 그냥 Claude 3.5랑 Gemma 4 섞어서 쓰고 있는데 충분한 것 같아요. 이제 모델 성능보다 가격과 속도가 더 중요해진 느낌이네요.
Gemma 4 써봤는데 로컬에서 돌리기엔 좋더라고요. 근데 GPT-6 기다리는 게 맞나 싶기도 하네요 ㅎㅎ
진짜 4월에 한 달만에 다 쏟아지네요 ㅋㅋ
GPT-6 출시 지연이 좀 의외긴 하네요. 성능이 40% 향상됐다면서 왜 이렇게 미루는 걸까 싶더라고요. 혹시 안전성 검증이나 규제 이슈 때문일까요?
저는 요즘 Gemma 4랑 Qwen을 번갈아 써보고 있는데, 정말 오픈소스 치고 괜찮더라고요. 특히 Qwen은 코딩 능력이 생각보다 괜찮아서 깜짝 놀랐어요. 이제 단순히 성능순으로 고를 게 아니라 비용이랑 레이턴시, 자체 호스팅 가능성 이런 거 다 고려해서 선택해야 하는 시대가 온 것 같습니다.
저는 요즘 Gemma 4랑 Qwen을 번갈아 써보고 있는데, 정말 오픈소스 치고 괜찮더라고요. 특히 Qwen은 코딩 능력이 생각보다 괜찮아서 깜짝 놀랐어요. 이제 단순히 성능순으로 고를 게 아니라 비용이랑 레이턴시, 자체 호스팅 가능성 이런 거 다 고려해서 선택해야 하는 시대가 온 것 같습니다.
GPT-6 아직 안 나왔네요 ㅋㅋ 처음엔 4월 중순 확정인 줄 알았는데 계속 미루더라고요. 저도 성능 수치는 봤는데 솔직히 체감 차이가 얼마나 클지는 모르겠어요. 요즘은 Gemma 4랑 Qwen으로 충분한 작업들도 많으니까 말씀하신 대로 이제 모델 선택이 핵심인 것 같습니다. 비용이랑 응답 속도, 용도별로 섞어서 쓰는 게 현명해 보이네요.
GPT-6 지연은 좀 의외네요. 성능이 40% 향상된다면서 왜 이렇게 늦는 건지 궁금하긴 합니다. 혹시 안정성 테스트 때문일까요?
저는 요즘 Gemma 4랑 Qwen 돌려보고 있는데, 솔직히 실무용으로는 오픈소스면 충분한 경우가 많더라고요. 비용도 싸고 로컬에서 돌릴 수 있으니까요. 다만 정말 고도의 추론이 필요한 부분은 여전히 클로드나 GPT 써야 할 것 같긴 합니다.
말씀하신 대로 이제는 어디에 뭘 쓸지가 정답인 것 같아요. 그냥 비싼 게 최고인 시대는 지나간 듯합니다.
저는 요즘 Gemma 4랑 Qwen 돌려보고 있는데, 솔직히 실무용으로는 오픈소스면 충분한 경우가 많더라고요. 비용도 싸고 로컬에서 돌릴 수 있으니까요. 다만 정말 고도의 추론이 필요한 부분은 여전히 클로드나 GPT 써야 할 것 같긴 합니다.
말씀하신 대로 이제는 어디에 뭘 쓸지가 정답인 것 같아요. 그냥 비싼 게 최고인 시대는 지나간 듯합니다.
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