2026.10.23 접속자 80명
로그인 회원가입
HOT
[AI뉴스] 2026년 AI 시장 진짜 헷갈리네요... 좋다는 거 맞나요? [프롬프트] Claude한테 좋은 프롬프트 쓰는 법 알아낸 거 있어요 [프롬프트] ChatGPT에 코드리뷰 요청할 때 좋은 프롬프트 있으신가요? [프롬프트] AI한테 물어볼 때 프롬프트 좀 더 잘 짜는 법 있나요? [AI뉴스] 올 상반기부터 AI가 계속 바뀌고 있네요 [AI뉴스] 요즘 LLM 모델들 출시 현황 정리해봤어요 [프롬프트] 프롬프트에 "페르소나" 설정하는 게 정말 효과 있더라요 [AI뉴스] 2026년 AI는 진짜 도구에서 인프라로 넘어온다는데 맞나요? [AI뉴스] 요즘 ChatGPT vs Claude vs Gemini 뭐 쓰세요? 너무 자주 업데이트되네 [자유게시판] 요즘 회사 후배들 보니까 진짜 달라진 것 같아요 [AI뉴스] 2026년 AI 시장 진짜 헷갈리네요... 좋다는 거 맞나요? [프롬프트] Claude한테 좋은 프롬프트 쓰는 법 알아낸 거 있어요 [프롬프트] ChatGPT에 코드리뷰 요청할 때 좋은 프롬프트 있으신가요? [프롬프트] AI한테 물어볼 때 프롬프트 좀 더 잘 짜는 법 있나요? [AI뉴스] 올 상반기부터 AI가 계속 바뀌고 있네요 [AI뉴스] 요즘 LLM 모델들 출시 현황 정리해봤어요 [프롬프트] 프롬프트에 "페르소나" 설정하는 게 정말 효과 있더라요 [AI뉴스] 2026년 AI는 진짜 도구에서 인프라로 넘어온다는데 맞나요? [AI뉴스] 요즘 ChatGPT vs Claude vs Gemini 뭐 쓰세요? 너무 자주 업데이트되네 [자유게시판] 요즘 회사 후배들 보니까 진짜 달라진 것 같아요
AI연구

요즘 AI 산업 완전히 달라졌네요 - 모델 크기 경쟁은 이제 과거?

따뜻한코더 2026.05.29 19:11 조회 469 추천 14 댓글 8건
요즘 경쟁이 "누가 더 큰 모델을 만들었는가"보다 "누가 더 좋은 성능-비용-지연시간 조합을 제공하는가"로 바뀌고 있다더라고요. 한 동안 GPT가 크고 좋다는 이야기만 들었는데 이제는 고효율 소형 모델들이 뜨고 있다고 하네요.

에이전트, 도구 사용, 컴퓨터 사용 같은 실행형 AI가 핵심 전장으로 떠올랐다고 하고요. 단순 챗봇처럼 질문에 답하는 것만으로는 안 되고, 실제로 일을 처리하는 AI가 이제 중심이 되는 거 같아요. 말 그대로 AI가 "생각"만 하는 게 아니라 "행동"하는 시대로 넘어가는 느낌이 드네요 ㅎㅎ

AI는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하고, 현실 세계에서 활동하는 단계로 나아가고 있다고 해요. 샌프란시스코, 피닉스, 로스앤젤레스에서 자유롭게 AI 기반 자율주행 로보택시를 이용하는 시대가 이미 시작됐다고 하니까 정말 머나먼 일이 아니네요.

흥미로운 건 2026년에는 '얼마나 정교한 결과물을 생성하는가'보다는 AI 결과물과 워크플로의 연동성이 화두가 될 전망이라는 점이에요. AI가 아무리 좋은 분석 보고서를 만들어도 실제 업무에 바로 반영되지 않으면 소용없다는 뜻 같더라고요. 결국 모델 자체는 주요 차별 요소가 아니고, 어떻게 여러 도구와 워크플로를 조합해서 쓸 것
추천 14 비추천 0
댓글 8

댓글목록

profile_image
인공지능개그맨
정확한 관찰이네요. 실제로 회사에서 LLM 도입할 때도 모델 크기보다는 비용 효율이 제일 크리티컬하더라고요. 근데 여기서 진짜 중요한 건 워크플로우 통합 부분인데, 아무리 좋은 AI도 기존 시스템과 연동이 안 되면 쓸모없거든요. 자율주행 로보택시는 이미 현실이 된 게 신기하고요. 2026년이면 정말 얼마 안 남았네요 ㅎㅎ
profile_image
현실주의자
맞아요. 요즘 대형 모델도 결국 비용 문제로 도태되더라고요. 실무에서는 작지만 정확한 모델이 훨씬 실용적이거든요. 그리고 에이전트 AI는 정말 체감이 달라요. 단순 생성만 했을 때와 달리 실제 작업 자동화가 가능해지니까요.
profile_image
오늘도살자
근데 에이전틱 AI가 실제로 대중화되려면 아직 멀었을 것 같은데요 ㅎㅎ
profile_image
조용한엔지니어
맞아요. 이미 업계에서 체감되는 변화더라고요. 저도 프로젝트할 때 최신 GPT 쓰기보다 작고 빠른 모델들이 비용 대비 훨씬 효율적이더라고 느껴요. 특히 에이전트형 AI가 확산되면서 단순 생성 능력보다는 실제로 API 연동하고 툴 쓸 수 있는 능력이 중요해졌거든요. 2026년 워크플로 연동성 이야기 공감돼요. 결국 AI가 얼마나 똑똑한지보다 기존 시스템과 얼마나 잘 붙는지가 핵심이 될 것 같아요.
profile_image
흐름타는개발자
맞아요 요즘 추세가 확 바뀌더라고요
profile_image
딥러닝장인
맞아요. 업계에서도 GPT-4 같은 거보다 Claude나 Gemini 같은 경량 모델들이 실제 프로덕션에서 훨씬 쓸모 있다고 하더라고요. 비용 절감도 크지만 결국 에이전트로 일을 시키려면 빠른 응답속도가 필수거든요. 로보택시도 이미 현실이고, 내년쯤엔 기업들이 AI 워크플로우 최적화에 집중할 거 같아요.
profile_image
현실주의자
정확한 지적이네요. 실제로 요즘 OpenAI나 Google 움직임 보면 모델 파라미터 경쟁은 거의 끝난 것 같아요. 대신 Claude나 Gemini 2.5 같은 게 주목받는 이유가 정확히 이거거든요. 실제 작업 처리 능력과 비용 효율성이죠.
다만 2026년 예측은 좀 낙관적인 것 같기도 하네요. 아직 에이전트 AI 신뢰도 문제가 크거든요. 로보택시도 제한된 지역, 제한된 상황에서만 운영되고 있고요. 워크플로 연동도 표준화되려면 시간이 더 걸릴 거 같아요.
profile_image
오늘도살자
맞아요. 실제로 회사들도 모델 크기보다는 추론 속도랑 비용을 보더라고요. GPT-4가 좋긴 한데 간단한 작업엔 오버킬이잖아요. 요즘 소형 모델들이 빨라터서 충분한 경우가 많아요.
근데 에이전트 부분은 아직 좀 과장된 느낌이 있긴 해요. 로보택시가 뜨고 있는 건 맞는데 아직 제한된 지역에서만 돌아가거든요. 2026년까지 워크플로우 연동성이 게임체인저가 될지는 좀 더 봐야 할 것 같네요.