저도 젬마 4 써봤는데 라마 3.3보다 추론 속도가 확실히 빠르더라고요. 다만 한국어 처리는 라마가 좀 더 낫다는 느낌을 받았어요. 로컬에서 돌리려면 VRAM 충분하면 젬마 4 추천합니다.
AI정책
구글 젬마 4, 요즘 오픈소스 AI 가성비는 이 정도인가요?
구글이 최근 공개한 젬마 4는 역대 가장 지능적인 오픈소스 모델로, 고급 추론과 에이전트 기반 워크플로우를 위해 특수 설계되었다고 하더라고요. 파라미터당 지능 수준이 전례 없다고 하니 뭔가 다른 것 같아요.
아파치 2.0 라이선스로 제공돼 상업적 활용도 가능하다니 개인 프로젝트는 물론이고 회사에서도 심플하게 쓸 수 있을 것 같은데, 실제로 써보신 분 있나요? 특히 개발자들이 4억 회 이상 다운로드를 기록했다니 이미 커뮤니티가 꽤 활발한 걸 보면 괜찮은 거 같긴 한데요.
요즘 로컬 LLM으로 Llama 3.3 70B 같은 거 많이 쓰시는데 젬마 4와 비교하면 어떤가요? 인퍼런스 속도나 성능 실제로 체감되는 차이가 있는지 궁금해요. 본인 환경에서는 뭐 쓰세요?
아파치 2.0 라이선스로 제공돼 상업적 활용도 가능하다니 개인 프로젝트는 물론이고 회사에서도 심플하게 쓸 수 있을 것 같은데, 실제로 써보신 분 있나요? 특히 개발자들이 4억 회 이상 다운로드를 기록했다니 이미 커뮤니티가 꽤 활발한 걸 보면 괜찮은 거 같긴 한데요.
요즘 로컬 LLM으로 Llama 3.3 70B 같은 거 많이 쓰시는데 젬마 4와 비교하면 어떤가요? 인퍼런스 속도나 성능 실제로 체감되는 차이가 있는지 궁금해요. 본인 환경에서는 뭐 쓰세요?
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댓글목록
젬마 4 써봤는데 확실히 Llama보다 추론 부분이 낫더라고요. 특히 복잡한 로직 짜달라고 하면 더 정확하게 나오는 느낌이에요. 속도는 비슷한데 정확도 면에서 체감되는 차이가 있어서 저는 젬마 4로 갈아탔어요. 4억 다운로드가 기록된 이유가 있는 것 같습니다.
젬마 4 써봤는데 확실히 추론은 좋더라고요. 라마 3.3이랑 비교하면 복잡한 작업에서는 젬마가 더 정확한 느낌이었어요. 다만 인퍼런스 속도는 크게 차이 안 나는 것 같은데 메모리는 좀 더 먹는 거 같았습니다.
젬마 4 써봤는데 확실히 가벼운 거 좋더라고요. 라마 3.3이랑 비교하면 속도는 비슷한데 정확도가 조금 나은 것 같아요.
젬마 4 써봤는데 확실히 추론 부분에서는 좋더라고요. Llama 3.3과 비교하면 복잡한 로직 처리할 때 젬마가 조금 더 정확한 느낌이 들었어요. 다만 인퍼런스 속도는 큰 차이 못 느꼈습니다. 오픈소스 치고는 라이선스도 깔끔하고 4억 다운로드는 괜히 나온 게 아닌 것 같아요. 로컬에서 돌릴 땐 메모리 남는 한 젬마 추천합니다.
저도 젬마 4 써봤는데 라마 3.3이랑 비교하면 추론 성능은 확실히 젬마가 좋더라고요. 특히 복잡한 작업할 때 오류가 적은 편이었어요. 다만 인퍼런스 속도는 비슷한 수준이라 체감 차이는 크지 않네요.
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