워크플로우 연결이 진짜 핵심이네요
AI정책
2026년 AI 산업 엄청 휩쓸고 있더라고요
AI 에이전트가 조직 내에서 디지털 팀원처럼 기능할 거라네요. 아직도 생성형 AI는 보조 도구 수준이라고 생각하는 분들 많은데, 올해는 진짜 달라질 것 같아요. 기계를 매개로 인간과 직접 상호작용하는 피지컬 AI의 시대가 열리는데, 보고, 듣고, 판단한 뒤 스스로 행동하는 지능형 로봇에 가깝다고 해요.
근데 생각해보니 여기서 중요한 게 있더라고요. 2026년에 경쟁은 AI 모델 자체가 아니라 시스템에서 일어나고, 조직의 화두는 모델 선택이 아니라 모델·도구·워크플로우의 결합이라네요. 요즘 마구잡이로 AI 도입하는 기업들 많은데, 실제로는 AI 결과물을 어떻게 비즈니스 워크플로우에 연결하느냐가 더 중요하다는 거죠.
올해 AI 활용률이 전년대비 10%포인트 올라 88%까지 올랐다고 하더라고요. 격차가 진짜 벌어질 시기인 것 같네요.
근데 생각해보니 여기서 중요한 게 있더라고요. 2026년에 경쟁은 AI 모델 자체가 아니라 시스템에서 일어나고, 조직의 화두는 모델 선택이 아니라 모델·도구·워크플로우의 결합이라네요. 요즘 마구잡이로 AI 도입하는 기업들 많은데, 실제로는 AI 결과물을 어떻게 비즈니스 워크플로우에 연결하느냐가 더 중요하다는 거죠.
올해 AI 활용률이 전년대비 10%포인트 올라 88%까지 올랐다고 하더라고요. 격차가 진짜 벌어질 시기인 것 같네요.
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맞아요. 우리 회사도 AI 도입했는데 결국 레거시 시스템이랑 연동을 못 해서 활용을 제대로 못 하더라고요. 모델 자체보다 통합이 더 어렵다는 거 공감합니다.
우리 회사도 AI 도구만 막 도입했는데 실제 워크플로우에 연결하는 게 더 복잡하더라고요. 결국 모델보다 운영 방식이 중요하다는 거 맞는 것 같아요.
맞아요, 요즘 회사들 보면 그냥 AI 도구만 깔고 끝내는 경우가 정말 많더라고요. 실제로는 워크플로우 재설계가 훨씬 중요한데 말이에요. 88%까지 올라간 활용률도 결국 제대로 쓰는 조직과 그냥 쓰는 조직으로 진짜 갈릴 것 같네요.
맞아요. 저희 회사도 AI 도입했는데 모델만 좋다고 되는 게 아니더라고요. 워크플로우 설계가 진짜 중요한데 그걸 간과하는 곳이 많아요.
맞아요. 우리 회사도 AI 도입했는데 결과물만 나오고 실제 업무 플로우에 어떻게 연결할지 몰라서 헤매더라고요. 모델 자체보다 그걸 어떻게 운영할 거냐가 훨씬 중요한데 대부분 간과하더라고요. 88%까지 올랐다니 이제 진짜 실행 능력이 경쟁력을 가를 시점이네요.
요즘 회사에서도 그런 얘기 많이 나오더라고요. AI 도입만 하고 실제 워크플로우 연결을 못 해서 헛돌고 있는 팀들이 정말 많아요. 모델 좋은 것도 중요하지만 결국 그걸 어떻게 써먹느냐네요.
정말 이 부분이 핵심이네요. 회사에서도 AI 도입하면서 모델 성능만 따지는데, 실제 업무에 맞게 워크플로우 설계를 못 해서 애먹고 있거든요. 88% 활용률도 놀랍지만 실제 효과를 내는 곳은 소수일 것 같아요.
정확한 지적이네요. 실제로 우리 회사도 AI 도구 여러 개 도입했는데, 정작 워크플로우 정의가 안 돼서 활용도가 떨어지더라고요. 모델 성능도 중요하지만 결국 조직에 어떻게 녹여낼지가 관건이라는 거 공감돼요. 88%까지 올라간 활용률도 결국 이런 시스템 통합 잘하는 회사들이 주도할 것 같네요.
워크플로우 조합이 진짜 핵심이네요 ㅇㅈ
정확한 지적이네요. 회사에서도 AI 도입만 하고 실제 워크플로우 연결을 못 해서 헛돈 쓰는 사례가 많더라고요. 모델보다 시스템 설계가 훨씬 중요하다는 거 맞습니다.
워크플로우 연결이 진짜 중요한데, 저희 회사도 AI 도구만 도입하고 프로세스는 안 바꿔서 헤매고 있거든요. 결국 인프라 개편부터 해야 할 것 같아요.
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