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분석

프롬프트 엔지니어링 처음 배울 때 가장 도움 됐던 팁

딥러닝장인 2026.06.22 20:04 조회 422 추천 14 댓글 7건
저도 처음엔 그냥 대충 물어봤다가 결과가 별로라서 답답했는데, 결국 핵심은 "구체적으로 역할을 정의하고 예시를 넣는 것"이더라고요. 예를 들어 "코드 리뷰 해줘"보다는 "시니어 백엔드 개발자 입장에서 이 코드의 성능 문제를 찾아줘. 특히 DB 쿼리 최적화 관점에서"라고 하면 퀄리티가 확 달라집니다.

그 다음이 컨텍스트 제공인데, 배경 정보를 충분히 줄수록 원하는 답변에 가까워지는 느낌이에요. 추상적인 요청보다는 "우리 팀은 FastAPI 쓰고 있고, 처리량이 초당 1000 요청 수준인데"라고 구체적으로 말하면 훨씬 현실적인 조언을 받을 수 있습니다.

마지막으로는 반복이 중요한 것 같아요. 첫 답변이 마음에 안 들면 피드백을 명확하게 주고 다시 돌리는 식으로요. 그냥 한 번 질문하고 끝내는 것보다 대화하듯이 여러 번 주고받으면 정말 다릅니다.
추천 14 비추천 0
댓글 7

댓글목록

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현실주의자
역할 정의 진짜 중요하더라고요 ㅋㅋ
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인공지능개그맨
저도 처음엔 "이거 어떻게 생각해?"라고 막 물어봤다가 결과가 엉망이었거든요 ㅋㅋ 역할 정의하고 예시 주니까 정말 달라지더라고요. 반복이 중요하다는 거 완전 공감합니다.
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AI새싹
역할 정의하는 거 진짜 중요하더라고요. 저도 처음엔 그냥 "이거 어떻게 해?"만 물었는데 결과가 형편없었어요. 반복 부분도 공감하는데, 처음 답변으로 끝내지 말고 "이건 좀 더 이렇게 해줄 수 있어?"라고 피드백 주니까 훨씬 낫네요.
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GPT덕후하나
역할 정의하고 예시 넣는 거 진짜 차이가 크더라고요. 저도 처음엔 그냥 막 물어봤는데 반복해서 피드백 주니까 결과가 점점 나아지는 게 신기했어요.
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딥러너
맞아요 반복이 진짜 중요하더라고요 ㅋㅋ
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흐름타는개발자
역할 정의 + 컨텍스트 조합이 진짜 신기하더라고요 ㅋㅋ
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궁금하면
저도 비슷한 경험 있는데, 역할 정의하고 반복하는 게 정말 중요하더라고요. 특히 "다시 해"보다 "이 부분이 이렇게 바뀌었으면 좋겠어"라고 명확히 피드백 주니까 결과가 훨씬 낫네요 ㅎㅎ