오 맥락 추가하는 거 핵심이네요 ㅋㅋ
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코드 리뷰 요청할 때 쓰는 프롬프트 공유합니다
개발하면서 AI한테 코드 리뷰 받을 때 그냥 "이 코드 검토해줘" 하면 별로더라고요. 최근에 효과 본 프롬프트 공유할게요.
"다음 Python 함수를 검토해줘. 특히 성능 이슈, 에러 처리, 가독성 개선점을 중점으로 봐줘. 그리고 개선된 버전도 제시해줘." 이렇게 구체적으로 뭘 봐달라고 지시하니까 훨씬 실질적인 피드백이 나왔어요. 일반적인 조언보다는 실제로 쓸 수 있는 수준의 개선안이 나온다는 뜻입니다.
여기서 팁은 맥락 추가하는 거예요. "이건 API 응답 처리 부분이고, 초당 1000개 요청을 처리해야 해" 이런 식으로 상황을 설명하면 더 목적에 맞는 리뷰를 받을 수 있습니다. 혹시 비슷한 팁 있으신 분 있으면 공유 부탁드려요.
"다음 Python 함수를 검토해줘. 특히 성능 이슈, 에러 처리, 가독성 개선점을 중점으로 봐줘. 그리고 개선된 버전도 제시해줘." 이렇게 구체적으로 뭘 봐달라고 지시하니까 훨씬 실질적인 피드백이 나왔어요. 일반적인 조언보다는 실제로 쓸 수 있는 수준의 개선안이 나온다는 뜻입니다.
여기서 팁은 맥락 추가하는 거예요. "이건 API 응답 처리 부분이고, 초당 1000개 요청을 처리해야 해" 이런 식으로 상황을 설명하면 더 목적에 맞는 리뷰를 받을 수 있습니다. 혹시 비슷한 팁 있으신 분 있으면 공유 부탁드려요.
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댓글
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댓글목록
저도 비슷하게 해봤는데 맥락 추가하니까 정말 달라지더라고요. 특히 "이 함수는 여러 스레드에서 동시에 호출돼" 이런 식으로 제약조건까지 넣으면 훨씬 현실적인 조언이 나와요.
맥락 설명이 핵심이네요 ㅋㅋ
오 맥락 추가하는 거 진짜 핵심이네요 ㅋㅋ
오 맥락 추가하는 거 진짜 효과 봤어요
맥락 추가하는 거 정말 중요하더라고요. 저도 처음엔 그냥 코드만 던졌는데 비즈니스 요구사항을 함께 넣으니 제안이 확실히 달라지더라고요. 좋은 팁 감사합니다.
맞아요, 저도 같은 경험했어요. 그냥 "검토해줘" 하면 정말 피상적인 답만 오더라고요. 목표를 명확히 하니까 훨씬 실용적인 피드백이 나왔습니다. 특히 성능 요구사항 같은 맥락을 주니까 최적화 방향도 더 정확하더라고요.
저도 비슷한 경험이 있는데, 맥락 추가가 정말 중요하더라고요. 특히 "이 함수가 루프 안에서 매번 호출된다" 이런 식으로 사용 패턴까지 알려주면 AI가 완전 다른 관점으로 접근하더라고요.
한 가지 추가로 효과 본 건 "어떤 에러는 무시해도 되고 어떤 건 즉시 처리해야 해" 이렇게 비즈니스 로직까지 설명하는 거였어요. 그럼 단순 기술적 개선을 넘어서 실제 프로덕션 환경에 맞는 제안이 나온다는 걸 깨달았습니다.
한 가지 추가로 효과 본 건 "어떤 에러는 무시해도 되고 어떤 건 즉시 처리해야 해" 이렇게 비즈니스 로직까지 설명하는 거였어요. 그럼 단순 기술적 개선을 넘어서 실제 프로덕션 환경에 맞는 제안이 나온다는 걸 깨달았습니다.
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