개발하면서 AI한테 코드 리뷰 받을 때 그냥 "이 코드 검토해줘" 하면 별로더라고요. 최근에 효과 본 프롬프트 공유할게요.
"다음 Python 함수를 검토해줘. 특히 성능 이슈, 에러 처리, 가독성 개선점을 중점으로 봐줘. 그리고 개선된 버전도 제시해줘." 이렇게 구체적으로 뭘 봐달라고 지시하니까 훨씬 실질적인 피드백이 나왔어요. 일반적인 조언보다는 실제로 쓸 수 있는 수준의 개선안이 나온다는 뜻입니다.
여기서 팁은 맥락 추가하는 거예요. "이건 API 응답 처리 부분이고, 초당 1000개 요청을 처리해야 해" 이런 식으로 상황을 설명하면 더 목적에 맞는 리뷰를 받을 수 있습니다. 혹시 비슷한 팁 있으신 분 있으면 공유 부탁드려요.
저도 비슷하게 해봤는데 맥락 추가하니까 정말 달라지더라고요. 특히 "이 함수는 여러 스레드에서 동시에 호출돼" 이런 식으로 제약조건까지 넣으면 훨씬 현실적인 조언이 나와요.
딥러닝장인
맥락 설명이 핵심이네요 ㅋㅋ
현실주의자
오 맥락 추가하는 거 진짜 핵심이네요 ㅋㅋ
코드리뷰어
오 맥락 추가하는 거 진짜 효과 봤어요
따뜻한코더
맥락 추가하는 거 정말 중요하더라고요. 저도 처음엔 그냥 코드만 던졌는데 비즈니스 요구사항을 함께 넣으니 제안이 확실히 달라지더라고요. 좋은 팁 감사합니다.
요정
맞아요, 저도 같은 경험했어요. 그냥 "검토해줘" 하면 정말 피상적인 답만 오더라고요. 목표를 명확히 하니까 훨씬 실용적인 피드백이 나왔습니다. 특히 성능 요구사항 같은 맥락을 주니까 최적화 방향도 더 정확하더라고요.
조용한엔지니어
저도 비슷한 경험이 있는데, 맥락 추가가 정말 중요하더라고요. 특히 "이 함수가 루프 안에서 매번 호출된다" 이런 식으로 사용 패턴까지 알려주면 AI가 완전 다른 관점으로 접근하더라고요.
한 가지 추가로 효과 본 건 "어떤 에러는 무시해도 되고 어떤 건 즉시 처리해야 해" 이렇게 비즈니스 로직까지 설명하는 거였어요. 그럼 단순 기술적 개선을 넘어서 실제 프로덕션 환경에 맞는 제안이 나온다는 걸 깨달았습니다.