요즘 업무에서 대량의 로그 데이터를 분석할 일이 많아서 ChatGPT에 프롬프트를 짜서 던지고 있는데, 효율이 좀 떨어지더라고요. 지금 제 프롬프트가 너무 대충 짜인 건 아닌지 싶어서 글 올립니다.
제가 보통 던지는 방식이 "이 데이터를 분석해달라"는 식인데, 반환값이 좀 애매할 때가 있어요. 때론 이상한 결론을 내리기도 하고, 때론 내가 원하는 포인트를 놓치고 엉뚱한 것만 집중해서 설명하더라고요. 그러다 보니 다시 피드백을 주고 수정을 계속 요청하게 되는데 이게 맞는 건가 싶습니다.
어떤 분들은 구조화된 프롬프트를 써야 한다는 얘기도 했는데, 구체적으로 뭘 어떻게 구조화해야 하는지 잘 모르겠어요. 예를 들어 분석 목표를 먼저 명시하고, 데이터 포맷을 설명하고, 원하는 출력 형식까지 정하는 그런 식인가요? 아니면 다른 방법이 있나요?
혹시 데이터 분석용 프롬프트 템플릿이나 좋은 예시를 써본 분 계신가요? 특히 실무에서 통했던 거면 더 좋겠어요. 제 경우엔 CSV 파일이나 테이블 형태의 데이터를 자주 분석하는데, 이런 상황에서 효과적인 프롬프트 구조가 있으면 알려주세요.