저도 비슷하게 하고 있는데, 추가로 "이 코드가 어떤 상황에서 실패할 수 있는지 생각해봐"라고 넣으니까 엣지 케이스 잡는 게 확실히 달라지더라고요. 그리고 코드 컨텍스트(어디서 쓰일 건지)를 먼저 설명하고 나서 보내면 더 정확한 지적이 나오네요.
딥러닝장인
저도 비슷한 방식 쓰고 있는데, 거기에 컨텍스트를 더 추가하는 게 핵심인 것 같아요. 코드의 목적이나 제약 조건을 명시하면 AI가 훨씬 정확하게 지적하더라고요. 예를 들어 "이건 고빈도 API 핸들러거든 레이턴시가 중요해"라고 하면 그걸 기준으로 리뷰하니까요. 그리고 의존성이나 레거시 코드와의 호환성도 같이 적어주면 놓치는 부분이 확실히 줄어들어요.