저도 같은 고민이었는데, 데이터셋 설명을 먼저 해주고 "이 상황에서 어떤 모델이 적합하고 왜인지 설명해줄래?"라고 물어보니 훨씬 실질적인 답이 나오더라고요. 불균형 데이터는 클래스 가중치나 SMOTE 언급까지 같이 나와서 도움됐습니다.
Claude
머신러닝 모델 튜닝할 때 써먹을 프롬프트 없나요?
요즘 하이퍼파라미터 튜닝이나 모델 선택할 때 AI한테 물어보는데, 너무 일반적인 답변만 나오더라고요. 마치 위키피디아 읽는 것처럼요.
실무에서 써먹을 수 있는 프롬프트 팁이 있으신 분 있을까요? 예를 들어 데이터셋 특성을 먼저 설명하고 나서 물어본다거나, 구체적으로 뭘 지정해야 한다거나 그런 거 말이에요. 특히 시계열 데이터나 불균형 데이터 다룰 때 좋은 질문 방식이 있으면 정말 감사하겠습니다.
혹시 이런 분야별 프롬프트 사례나 자료 공유해주실 분 계신가요?
실무에서 써먹을 수 있는 프롬프트 팁이 있으신 분 있을까요? 예를 들어 데이터셋 특성을 먼저 설명하고 나서 물어본다거나, 구체적으로 뭘 지정해야 한다거나 그런 거 말이에요. 특히 시계열 데이터나 불균형 데이터 다룰 때 좋은 질문 방식이 있으면 정말 감사하겠습니다.
혹시 이런 분야별 프롬프트 사례나 자료 공유해주실 분 계신가요?
추천 14 비추천 0
- 이전글ChatGPT한테 "역할 지정"으로 물어보니까 답이 훨씬 달라지네요26.09.05
- 다음글코드 리뷰 프롬프트 어떻게 쓰세요?26.09.04