요즘 LLM으로 코드리뷰를 자동화하려고 여러 도구를 시도해보고 있는데, Claude 프롬프트로 정말 실용적인 결과를 얻으신 분이 계신지 궁금해서요.
지금까지 써본 건 깃헙 코파일럿이랑 GPT-4 기본 프롬프트인데, 특히 엣지 케이스나 성능 최적화 부분에서는 좀 아쉬운 감이 있더라고요. 하나같이 "코드가 깔끔하네요", "변수명 잘 지었어요" 이런 식으로 표면적인 피드백만 주는 거 같거든요. 실제 버그가 있을 수 있는 부분이나 리팩토링 포인트는 놓치는 경향이 있어서요.
그래서 Claude로 더 디테일한 프롬프트를 짜보려고 하는데, 혹시 코드리뷰에 특화된 좋은 프롬프트 사례가 있으면 공유해주실 수 있을까요? 특히 Python 머신러닝 코드를 리뷰하는 거라면 더 좋을 것 같은데... 메모리 효율성이나 데이터 파이프라인 관점에서요.
아니면 프롬프트 엔지니어링 관점에서 보면, 코드리뷰용 프롬프트를 작성할 때 꼭 포함해야 할 요소들이 뭔지도 알고 싶습니다. 예를 들어 '특정 라이브러리 버전 명시하기', '검토 기준 명확히 정의하기' 이런 식으로요.