최근에 Claude랑 ChatGPT 왔다갔다하면서 데이터 분석 업무에 활용하고 있는데, 프롬프트 구성 방식이 자꾸 어정쩡한 것 같아서 물어봅니다. 특히 CSV 파일 분석이나 통계 해석 같은 작업할 때 어떻게 프롬프트를 짜야 더 정확한 결과가 나오는지 궁금해요.
지금 제 방식은 그냥 "이 데이터 분석해줘" 이렇게 던지는 정도인데, 실무에선 이렇게 해서는 좀 부족하더라고요. 맥락 정보가 부족한 건지, 아니면 분석 방향을 더 구체적으로 명시해야 하는 건지 모르겠습니다.
혹시 데이터 분석에 특화된 프롬프트 템플릿이나 구조가 있는 분 계신가요? 예를 들어 데이터 설명 → 분석 목표 → 원하는 출력 형식 이런 식으로 단계별로 구성하는 게 효과적인지, 아니면 다른 방식이 있는지 궁금합니다.
또 하나는 모델별로 특성이 달라서 같은 프롬프트를 써도 결과물이 꽤 다르던데, 각 모델에 맞게 프롬프트를 조정해야 하나요? Claude가 더 체계적이라던데 실제로 그런가요?
실제로 데이터 분석 업무하시는 분들의 프롬프트 구성 방식이나 팁 공유해주시면 정말 도움이 될 것 같습니다. 특히 엑셀이나 파이썬 코드까지 바로 생성하게 하는 방식이 있다면 그것도 알려주세요.
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