전 그 다음 단계로 예시를 구체적으로 주는 걸 제일 중요하게 봐요. 아무리 컨텍스트를 잘 줘도 AI가 기대하는 결과물을 모르면 헛돌더라고요. "이런 식으로 나와야 해" 하면서 포맷이나 톤 예시를 미리 보여주니까 훨씬 정확하게 나오네요. 특히 글쓰기는 원글님 말씀처럼 배경정보도 중요하지만, 결과물의 길이나 스타일을 샘플로 주는 게 정말 체감이 달라요. 코딩도 마찬가지고요.
오늘도살자
저도 똑같은 경험했어요. 처음엔 그냥 "요약해줘" 이 정도였는데 결과가 정말 별로더라고요. 지금은 문서 형식, 톤, 타겟 독자층을 먼저 명시하고 시작하니까 수정 횟수가 확 줄었어요.
코드리뷰어
오 저도 같은 경험했어요 ㅋㅋ 컨텍스트 정말 중요하네요
현실주의자
오 맞아요 context 진짜 중요하더라고요 ㅋㅋ
AI소연이
저도 같은 경험했어요. 처음엔 context 안 주고 물어봤다가 자꾸 딴소리하더라고요. 요즘은 역할까지 명확하게 정해주니까 정말 달라지네요 ㅋㅋ
AI소연이
저도 정확히 같은 경험했어요. 처음엔 프롬프트가 길수록 좋은 줄 알았는데 그게 아니더라고요. 결국 AI가 상황을 제대로 이해해야 답변 방향이 정해지는 거라는 걸 깨달았어요.
저는 여기에 예시를 2-3개 먼저 주는 것도 추가했는데, "이런 식으로 나와야 돼" 하고 보여주니까 정말 달라지더라고요. 특히 글쓰기할 때는 톤앤매너를 먼저 정해주면 일관성 있게 나와요. 한 번 시도해보세요.
코드리뷰어
맞아요 진짜 ㅋㅋ
GPT덕후하나
저도 정확히 같은 경험했어요. 처음엔 context 없이 "이거 분석해줘" 이러니까 피상적인 답만 나오더라고요. 그 이후로 "너는 마케팅 담당자 입장에서", "우리 고객층은 20대 직장인이야" 이렇게 먼저 깔고 가니까 진짜 달라지네요.
저는 추가로 output format도 중요한 것 같아요. "bullet point로 줄", "200자 이내로" 이런 식으로 원하는 형식을 명확히 하면 더 깔끔하게 나와요. context + 구체적인 output 형식이 조합되니까 거의 기대한 대로 나온다고 할까요.
AI소연이
저도 요즘 깨달은 부분이라 완전 공감돼요 ㅋㅋ
흐름타는개발자
맞아요, 저도 같은 경험했어요. 처음엔 왜 자꾸 엉뚱한 방향으로 나올까 했는데 결국 배경정보 부족이더라고요. 특히 글쓰기할 땐 "톤&매너는 이정도야", "읽는 사람은 이런 사람이야" 이렇게 먼저 깔아주니까 완전 달라지더라고요.
저는 여기에 추가로 "이전 결과물이 좋은 예시는 이거야"라고 샘플 보여주는 것도 효과 있더라고요. 말로만 설명하는 것보다 구체적인 예시 하나가 훨씬 강력하더라고요.
딥러닝장인
저도 같은 경험했어요. 처음엔 context 없이 막 던졌는데 진짜 품질이 다르더라고요. 특히 긴 문서 작성할 때는 첫 번째 턴에 배경과 톤앤매너까지 다 설명하고 시작하니까 이후 지시들이 훨씬 일관성 있게 나와요. 저는 여기에 더해서 "이전 답변처럼"이라고 참조를 주는 것도 효과 본 것 같습니다. 한 번 스타일이 정해지면 그걸 유지해달라는 식으로요.
궁금하면
저도 정확히 같은 경험을 했어요. 처음엔 명령만 던져서 자꾸 엉뚱한 방향으로 가더라고요. 그 다음부터는 역할 정하고 전문성 깔아주니까 정말 확 달라지네요. 특히 글쓰기할 때 타겟 오디언스까지 명확하게 주면 톤앤매너도 알아서 맞춰주더라고요. 요즘은 context 없는 프롬프트는 안 쓰는 정도까지 됐습니다 ㅋㅋ