저도 같은 경험 많아서요. 논문 제목을 물어봐도 확률 기반으로 그럴듯하게 만들어내거든요. 중요한 정보는 따로 검증하는 게 필수더라고요. 요즘은 그래서 ChatGPT로 먼저 방향만 잡고 실제 논문은 구글 스칼라에서 확인하고 있어요. 완전 해결은 안 되지만 이 정도가 현실적인 것 같습니다.
LLM이 할루시네이션 하는 이유가 뭐예요?
요즘 ChatGPT 쓰다가 이상한 걸 깨달았는데, 분명 없는 논문이나 통계를 마치 있는 것처럼 답변할 때가 있더라고요. 이게 뭐라고 부르던데... 할루시네이션? 이라고 들었는데 정확히 뭐고 왜 생기는 건지 궁금해요.
혹시 이 문제 해결하는 방법이 있나요? 아니면 그냥 AI 특성이라 감수하고 써야 하는 건지... 많은 분들은 어떻게 대처하고 계신가요?
혹시 이 문제 해결하는 방법이 있나요? 아니면 그냥 AI 특성이라 감수하고 써야 하는 건지... 많은 분들은 어떻게 대처하고 계신가요?
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