3개월이면 오히려 빨리 진행하고 계신 거예요. 저도 그 시점에서 똑같이 막혔거든요. 수학이 코드랑 연결 안 되는 건 개념만 알아서 그럴 수 있어요. 차라리 sklearn으로 모델 먼저 돌려보고, 그다음에 수학 파고드는 게 나았어요. 역순으로 배우니까 이해가 훨씬 쉽더라고요. 너무 자책하지 마시고 천천히 가셔도 괜찮습니다.
AI 공부하다가 벽에 막혔는데 이게 정상인가요?
3개월 전부터 독학으로 AI 공부를 시작했는데 요즘 진짜 막혀있거든요. 처음엔 파이썬 기초 튜토리얼 따라하는 게 재미있었는데, 지금은 머신러닝 모델들을 직접 구현해야 하니까 점점 어려워지는 거예요. 특히 수학 부분에서 자꾸 막혀요.
그래프 그리고 벡터 연산 이런 건 유튜브 영상으로 개념은 대충 이해가 가는데, 실제로 모델 코드에 어떻게 적용되는지 보면 또 헷갈리더라고요. 책이랑 강의 자료를 계속 봐도 뭔가 연결이 안 되는 느낌이라고 할까요. 그냥 머리가 안 좋은 건가 싶기도 하고요.
요즘은 공부하다가 답답해서 자꾸 포기하고 싶은 생각이 드네요. 3개월이 지났는데도 이 정도면 남들보다 뒤처지는 건 아닌지 걱정도 되고요. 채용 공고 보면 2년 경력을 원하는 곳들이 대부분이라서 더 초조해지더라고요.
혹시 초보자들이 다 겪는 과정인지, 아니면 제가 접근 방식을 완전히 잘못하고 있는 건지 궁금합니다. 지금부터라도 뭔가 달리해야 할 게 있으면 조언 부탁드려요. 같은 길을 걸어가신 분들의 경험담이나 팁이 있으면 정말 감사하겠습니다.
그래프 그리고 벡터 연산 이런 건 유튜브 영상으로 개념은 대충 이해가 가는데, 실제로 모델 코드에 어떻게 적용되는지 보면 또 헷갈리더라고요. 책이랑 강의 자료를 계속 봐도 뭔가 연결이 안 되는 느낌이라고 할까요. 그냥 머리가 안 좋은 건가 싶기도 하고요.
요즘은 공부하다가 답답해서 자꾸 포기하고 싶은 생각이 드네요. 3개월이 지났는데도 이 정도면 남들보다 뒤처지는 건 아닌지 걱정도 되고요. 채용 공고 보면 2년 경력을 원하는 곳들이 대부분이라서 더 초조해지더라고요.
혹시 초보자들이 다 겪는 과정인지, 아니면 제가 접근 방식을 완전히 잘못하고 있는 건지 궁금합니다. 지금부터라도 뭔가 달리해야 할 게 있으면 조언 부탁드려요. 같은 길을 걸어가신 분들의 경험담이나 팁이 있으면 정말 감사하겠습니다.
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