정말 공감돼요. 저도 처음엔 "이 정도면 되겠지" 했는데 프롬프트를 구체적으로 쓰니까 정말 달라지더라고요. 특히 "이 부분을 이런 관점에서 다시 분석해줘" 이렇게 방향을 정해주면 훨씬 정확한 결과가 나와요. 그리고 말씀하신 대로 한 번에 완벽한 답변 기대하면 안 되겠다는 걸 깨달았을 때 LLM을 쓰는 방식이 완전히 바뀌었습니다. 대화하듯이 계속 수정해나가니까 시간이 더 걸리는 것처럼 느껴지지만 실제론 훨씬 효율적이더라고요 ㅎㅎ
LLM 처음 써본다는 분들한테 말해주고 싶은 것들
얼마 전에 회사 후배들한테 ChatGPT 쓰는 법을 간단히 설명해줄 기회가 있었는데, 생각보다 많은 분들이 "뭐 이 정도면 충분하지 않나?" 이렇게 생각하시더라고요. 처음 쓸 때 흔한 실수들을 좀 정리해봤습니다.
가장 크게 느낀 게 프롬프트 작성 방식이 정말 중요하다는 거예요. 처음엔 "요약해줘"라고 던지면 대충 요약이 나오니까 괜찮다고 생각하는데, 실제로는 "이 문서에서 기술적인 부분과 비용 부분을 구분해서 요약해줘"처럼 좀 더 구체적으로 지시하면 훨씬 쓸만한 결과가 나와요. 한 문장 정도만 더 추가해도 결과가 달라진다는 게 신기했습니다.
그리고 한 번에 완벽한 답변을 기대하면 안 된다는 것도 배웠어요. 생성된 결과물을 보고 "여기를 더 자세히 해줘", "이건 좀 이상한데" 이렇게 대화하듯이 다시 지시하면서 고쳐나가는 방식이 훨씬 효율적입니다. 저도 처음엔 한 번에 완벽한 글을 원했는데 그게 아니구나 깨달았어요.
마지막으로 좀 신경 쓰면 좋은 부분은 모델 선택이랑 업데이트 시점인데요. 저는 주로 ChatGPT 쓰는데 가끔 클로드도 써봅니다. 같은 질문인데 결과가 꽤 다르거든요. 코딩 질문은 클로드가 더 나은 경우가 많고, 창의적인 글쓰기는 ChatGPT가 낫더라고요. 하나만 고집하기보다 상황에 따라 번갈아 쓰는 게 좋은 것 같습니다.
처음 쓰는 분들이 자주 놓치는 부분들이라고 해서 올려봤는데, 다들 어떤 실수를 했거나 지금도 하고 있는지 궁금하네요. 혹시 더 좋은 팁 있으신 분들 있으면 나눠주세요.
가장 크게 느낀 게 프롬프트 작성 방식이 정말 중요하다는 거예요. 처음엔 "요약해줘"라고 던지면 대충 요약이 나오니까 괜찮다고 생각하는데, 실제로는 "이 문서에서 기술적인 부분과 비용 부분을 구분해서 요약해줘"처럼 좀 더 구체적으로 지시하면 훨씬 쓸만한 결과가 나와요. 한 문장 정도만 더 추가해도 결과가 달라진다는 게 신기했습니다.
그리고 한 번에 완벽한 답변을 기대하면 안 된다는 것도 배웠어요. 생성된 결과물을 보고 "여기를 더 자세히 해줘", "이건 좀 이상한데" 이렇게 대화하듯이 다시 지시하면서 고쳐나가는 방식이 훨씬 효율적입니다. 저도 처음엔 한 번에 완벽한 글을 원했는데 그게 아니구나 깨달았어요.
마지막으로 좀 신경 쓰면 좋은 부분은 모델 선택이랑 업데이트 시점인데요. 저는 주로 ChatGPT 쓰는데 가끔 클로드도 써봅니다. 같은 질문인데 결과가 꽤 다르거든요. 코딩 질문은 클로드가 더 나은 경우가 많고, 창의적인 글쓰기는 ChatGPT가 낫더라고요. 하나만 고집하기보다 상황에 따라 번갈아 쓰는 게 좋은 것 같습니다.
처음 쓰는 분들이 자주 놓치는 부분들이라고 해서 올려봤는데, 다들 어떤 실수를 했거나 지금도 하고 있는지 궁금하네요. 혹시 더 좋은 팁 있으신 분들 있으면 나눠주세요.
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