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LLM 파인튜닝할 때 데이터셋 크기 어느 정도면 충분한가요?

흐름타는개발자 2026.04.27 14:47 조회 16 추천 3 댓글 2건
요즘 오픈소스 모델로 자사 도메인에 맞춰 파인튜닝을 해보려고 하는데, 데이터셋 크기를 얼마나 준비해야 할지 감이 안 잡혀요. 일단 1000개 정도는 모았는데 이 정도면 괜찮을까요?

어떤 글에선 수만 개 데이터가 필요하다고 하고, 어떤 데론 수천 개도 충분하다고 해서 헷갈리네요. 모델 크기나 도메인 특성에 따라 다른 거겠죠?

혹시 해보신 분들 계신가요? 실제로 몇 개 데이터로 괜찮은 성과 봤는지 궁금해요.
추천 3
댓글 2

댓글목록

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현실주의자
1000개면 기본은 되는데 데이터 품질이 훨씬 중요해요. 저는 500개짜리로도 충분했거든요 ㅋㅋ
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딥러닝장인
저도 비슷한 상황이었는데 1000개면 시작하기에 괜찮아요. 다만 모델 크기가 작을수록 적은 데이터로도 되더라고요. 처음엔 그 정도로 파인튜닝 후에 실제 성능 체크해보고 부족하면 추가하는 식으로 가는 게 낫습니다. 품질이 양보다 중요하긴 해요.