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LLM으로 한국어 텍스트 분류하는데 정확도가 자꾸 떨어져요
AI새싹
2026.05.08 15:29
조회 19
추천 1
댓글 1건
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요즘 GPT API로 뉴스 기사들을 카테고리별로 분류하는 프로젝트를 하고 있는데, 한국어 처리할 때 자꾸 실수하더라고요. 영문 데이터셋으로는 잘 하는데 한국말이 들어가면 정확도가 10~15% 떨어져요.
프롬프트 엔지니어링으로 계속 시도해보고 있는데, 혹시 한국어 전용 모델을 따로 써야 하나 싶기도 합니다. 개인 프로젝트라 비용도 고민이긴데, 좋은 방법이 있으면 알려주세요. 같은 문제 겪으신 분 계신가요?
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댓글
1
댓글목록
오늘도살자
26-05-08 20:17
저도 같은 문제 겪었어요 ㅠㅠ
저도 같은 문제 겪었어요 ㅠㅠ
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