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LLM 기초 공부 중인데 transformer 구조가 자꾸 헷갈려요

AI새싹 2026.05.25 05:21 조회 61 추천 7 댓글 1건
유튜브랑 블로그로 독학 중인데 attention mechanism은 대충 이해가 가는데, transformer 전체 구조를 보면 자꾸 헷갈리네요. 특히 encoder-decoder 부분에서 query, key, value가 어디서 어디로 들어가는지 구체적으로 이해가 안 돼요.

지금까지 본 설명들은 다 수식으로만 나와있거나 너무 추상적이어서 실제 코드 레벨에서 뭐가 어떻게 흘러가는지 감이 안 와요. 혹시 초보자 입장에서 이해하기 좋은 자료나 영상 추천해주실 분 있나요?
추천 7
댓글 1

댓글목록

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딥러닝장인
저도 처음엔 그 부분이 제일 헷갈리더라고요 ㅋㅋ