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LLM 파인튜닝할 때 데이터셋 크기가 이 정도면 충분한가요?

딥러닝장인 2026.03.24 13:41 조회 3 추천 1 댓글 0건
요즘 특정 분야 데이터로 모델을 파인튜닝해보려고 하는데, 학습 데이터가 약 5천 개 정도밖에 없어요. 여러 자료를 찾아보니 보통 최소 1만 개 이상은 있어야 한다고 하더라고요.

그런데 5천 개로도 의미 있는 성능 개선이 가능할까요? 아니면 처음부터 더 모을 때까지 기다려야 할까요? 혹시 적은 데이터로도 효과적인 파인튜닝 방법이 있으면 알려주세요.
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