저도 최근에 비슷한 작업을 했는데 Claude가 더 신중하게 접근하는 느낌이었어요. GPT-4 Turbo는 대담하게 구조를 바꾸려는 경향이 있다면 Claude는 기존 로직을 최대한 존중하면서 리팩토링하더라고요. 특히 변수명이나 함수 네이밍에서 맥락을 잘 캐치하는 게 인상적이었습니다. 다만 aggressive한 부분도 있다니 그건 주의깊게 봐야겠네요. 번갈아 쓰면서 각 모델의 장점을 취하는 방식 괜찮을 것 같습니다.
오류해결
Claude 3.5 Sonnet으로 코드 리팩토링 해봤는데 생각보다 괜찮네요
최근에 레거시 코드 정리할 일이 있어서 Claude 3.5 Sonnet 써봤어요. 기존엔 GPT-4 Turbo 쓰고 있었는데 이번엔 비교해보고 싶었거든요.
긴 함수를 여러 개 쪼개달라고 했는데 맥락 파악이 확실히 좋더라고요. 특히 변수명 컨벤션이라든지 기존 코드 스타일을 꽤 잘 유지하면서 수정해줬어요. 응답 속도도 체감상 더 빠르고요. 다만 가끔 너무 aggressive하게 구조를 뜯어고치려는 경향이 있어서 확인하고 수정할 부분들이 있긴 해요.
가격대도 비슷한 수준이라 이제 한 번씩 번갈아가며 써봐야겠다는 생각이 드네요. 혹시 같은 작업으로 다른 모델들 써본 분 있으시면 비교 의견 궁금합니다.
긴 함수를 여러 개 쪼개달라고 했는데 맥락 파악이 확실히 좋더라고요. 특히 변수명 컨벤션이라든지 기존 코드 스타일을 꽤 잘 유지하면서 수정해줬어요. 응답 속도도 체감상 더 빠르고요. 다만 가끔 너무 aggressive하게 구조를 뜯어고치려는 경향이 있어서 확인하고 수정할 부분들이 있긴 해요.
가격대도 비슷한 수준이라 이제 한 번씩 번갈아가며 써봐야겠다는 생각이 드네요. 혹시 같은 작업으로 다른 모델들 써본 분 있으시면 비교 의견 궁금합니다.
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