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파인튜닝

최신 LLM들의 컨텍스트 윈도우 비교해보니 생각보다 차이 크네요

딥러닝장인 2026.09.16 13:31 조회 241 추천 9 댓글 0건
요즘 GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro 같은 모델들 컨텍스트 윈도우 스펙이 확 늘어났길래 실제로 얼마나 실용적인지 테스트해봤습니다. 결론부터 말하면 단순히 토큰 수만 많다고 다 좋은 건 아니더라고요.

Claude는 200k 토큰이지만 긴 문서에서 중간 부분 정보 활용이 정말 정확한 편입니다. 반면 Gemini는 토큰은 많은데 문서 끝부분 정보를 놓치는 경향이 있었어요. GPT-4 Turbo는 일관성은 좋은데 비용이 압박이 크더라고요 ㅠㅠ

각자 프로젝트 특성에 따라 골라 써야 할 것 같습니다. 혹시 장문 처리로 특정 모델을 추천받으신 분 계신가요?
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