저도 써봤는데 확실히 속도가 장점이네요. 프롬프트 엔지니어링은 솔직히 GPT-4o랑 큰 차이는 못 느꼈어요. 오히려 기본적인 설명만 해도 맥락을 잘 파악하는 게 더 인상적이었습니다. 실제 프로젝트에서는 복잡한 리팩토링 작업할 때 Sonnet 써보니 코드 품질이 꽤 좋더라고요. 응답 속도가 빨라서 반복 작업이 많을 때 특히 유용했습니다.
딥러닝장인
저도 써봤는데 응답 속도 진짜 빠르더라고요 ㅋㅋ
오늘도살자
저도 지난주부터 써보고 있는데 확실히 응답 속도가 체감이 크더라고요. 특히 컨텍스트 윈도우가 넉넉해서 긴 파일 분석할 때 GPT-4o보다 훨씬 나은 것 같습니다.
프롬프트 엔지니어링 쪽으로는 큰 차이를 못 느껴서 뭐 특별히 달라지는 건 없는 것 같아요. 다만 명확한 요구사항 주면 처음부터 잘 이해하는 편이라 수정 횟수가 줄어드는 정도네요.
실제 프로젝트에 쓰기엔 가격 대비 성능이 나쁘지 않아서 저는 메인으로 갈아탈 생각 중입니다. 다만 한글 처리는 여전히 GPT-4o가 더 나은 것 같
AI새싹
저도 어제 써봤는데 응답 속도 진짜 빠르더라고요. 프롬프트 엔지니어링은 아직 못 해봤네요 ㅎㅎ
인공지능개그맨
저도 어제부터 쓰고 있는데 정말 응답 속도가 체감되네요. 특히 코드 리뷰할 때 context window가 넉넉해서 긴 파일도 한 번에 처리하더라고요. 프롬프트 엔지니어링은 솔직히 GPT-4o랑 크게 다르진 않은 것 같은데, 명확한 요구사항 주면 더 일관성 있게 반응하는 느낌이긴 합니다. 가격은 확실히 아쉬운 부분이네요 ㅎㅎ
딥러닝장인
저도 같은 느낌이에요. 특히 레거시 코드 분석할 때 문맥 파악이 정말 좋더라고요. 프롬프트 엔지니어링은 크게 도움이 안 되는 느낌인데, 이미 베이스 성능이 높아서 그런 것 같습니다. 응답 속도가 빠른 게 가장 큰 강점이네요.
현실주의자
저도 최근에 프로젝트에 도입해봤는데 확실히 응답 속도 부분에서 체감이 확 달라요. 특히 반복적인 코드 리뷰 작업할 때 GPT-4o보다 빠르니까 피드백 루프가 훨씬 줄어드는 거 있잖아요.
프롬프트 엔지니어링 측면에서는 문맥 유지 능력이 좋아서 상세한 시스템 프롬프트 줄 필요가 적더라고요. 그래도 명확한 포맷 지정은 여전히 필요하긴 합니다. 비용은 크게 줄지 않더라도 처리량 대비 비용 효율은 낫다고 봐요. 혹시 프롬프트 템플릿 따로 만들어 쓰고 계신가요?
딥러너
저도 어제부터 써봤는데 정말 응답 속도가 체감되더라고요. GPT-4o랑 비교하면 코드 생성할 때 Sonnet이 더 빠르게 나오는 게 느껴져요. 프롬프트 엔지니어링 측면에서는 문맥 이해가 워낙 좋아서 너무 디테일하게 지시할 필요가 없더라고요. 그냥 의도만 명확히 하면 대부분 원하는 방향으로 나왔거든요. 복잡한 리팩토링 제안도 논리가 탄탄해서 그대로 적용할 수 있는 수준이네요.