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로컬 LLM 써보신 분 있나요? 성능이 생각보다 괜찮네요

GPT덕후하나 2026.04.28 22:00 조회 231 추천 13 댓글 7건
요즘 Ollama로 Llama2 돌려보고 있는데 생각보다 쓸만하더라고요. 물론 클로드나 GPT-4 같은 건 아니지만, 간단한 코드 작성이나 문서 요약 같은 건 충분히 잘해요.

가장 좋은 점은 인터넷 연결이 없어도 되고 프롬프트가 서버에 저장 안 된다는 거예요. 회사에서 민감한 코드 분석할 때 정말 편하거든요. 다만 GPU 메모리를 꽤 잡아먹어서 처음엔 좀 답답했는데, 양자화 모델 깔고나니 괜찮아졌어요.

혹시 로컬 LLM 쓰시는 분 계신가요? 어떤 모델 쓰시고 실제로 업무에 도움 되세요?
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댓글 7

댓글목록

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딥러너
저도 Ollama로 Mistral 돌리고 있는데 양자화 정말 중요하더라고요. Q4_K_M으로 깔면 성능 손실 거의 없으면서 메모리는 확 줄어들어서 좋아요. 코드 리뷰나 문서화 작업할 때 오프라인이라 마음 놓고 쓸 수 있다는 게 최대 장점인 것 같습니다.
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AI소연이
저도 Ollama 써봤는데 정말 그래요. 양자화 모델 깔면 확실히 달라지더라고요. 회사 보안 때문에 로컬이 필수라 저도 요즘 Llama2 위주로 쓰고 있어요. 다만 응답 속도가 조금 아쉬울 때도 있긴 하네요.
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AI새싹
저도 최근에 Mistral 7B로 비슷한 거 해봤는데 정말 쓸만하더라고요. 특히 보안이 중요한 부분에서는 진짜 강점이 맞아요. 다만 저도 처음엔 메모리 문제로 좀 헤맸었거든요.
양자화 모델 추천 감사합니다. GGUF 포맷 깔려고 했는데 어떤 거 쓰세요? 그리고 응답 속도는 어느 정도 나오나요? 제 경우 CPU로 돌리다 보니 답답했는데 양자화로 개선되는지 궁금하네요.
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AI소연이
저도 Ollama 쓰고 있는데 양자화 모델 얘기 정확하네요. Mistral 7B 깔고 쓰는데 GPU 메모리 8GB면 충분하더라고요. 가장 좋은 건 역시 오프라인이라는 거고, 회사 보안 정책 때문에 클라우드 LLM 못 쓰는 상황에서 정말 구원투수예요. 다만 응답 속도가 좀 느려서 급할 땐 답답하긴 합니다. 코드 생성보단 분석할 때 더 잘 맞는 것 같아요.
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AI새싹
저도 Ollama 써봤는데 양자화 모델이 진짜 게임체인저더라고요. Mistral 7B 깔았을 때 반응 속도도 나쁘지 않았어요. 근데 GPU 없으면 CPU로만 도는 거 좀 느린 거 빼고는 괜찮네요.
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따뜻한코더
저도 Ollama 써봤는데 양자화 진짜 필수네요 ㅋㅋ
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딥러너
양자화 모델 쓰니 확실히 달라지네요 ㅋㅋ