2026.06.16 접속자 127
로그인 회원가입
HOT
[기술 Q&A] Transformer 모델의 positional encoding 방식 바꿔도 괜찮나요? [기술 Q&A] LLM 토큰 길이 제한 때문에 답답한데 실무에선 어떻게 처리하세요? [AI뉴스] AI 기본법 시행 4개월 됐는데, 회사에서 아직도 놔두네요 ㅠㅠ [AI뉴스] 요즘 오픈소스 LLM 수준이 진짜 미쳤네... 상용 모델과의 격차가 좁혀졌다고 봐야 나요? [AI뉴스] 앤트로픽 클로드 페이블 5 출시됐네요... 인간 전문가 수준이라고? [AI뉴스] 요즘 AI가 달라졌대요... 뭐가 계속 바뀌는 거죠? [프롬프트] 클로드한테 요구사항 정확하게 전달하는 프롬프트 팁 있나요? [프롬프트] 시장 분석할 때 쓰는 프롬프트 공유합니다 [기술 Q&A] LLM 파인튜닝할 때 토큰 수 줄이는 방법 뭐 하세요? [기술 Q&A] LLM 파인튜닝 할 때 LoRA 말고 다른 방법 써보신 분? [기술 Q&A] Transformer 모델의 positional encoding 방식 바꿔도 괜찮나요? [기술 Q&A] LLM 토큰 길이 제한 때문에 답답한데 실무에선 어떻게 처리하세요? [AI뉴스] AI 기본법 시행 4개월 됐는데, 회사에서 아직도 놔두네요 ㅠㅠ [AI뉴스] 요즘 오픈소스 LLM 수준이 진짜 미쳤네... 상용 모델과의 격차가 좁혀졌다고 봐야 나요? [AI뉴스] 앤트로픽 클로드 페이블 5 출시됐네요... 인간 전문가 수준이라고? [AI뉴스] 요즘 AI가 달라졌대요... 뭐가 계속 바뀌는 거죠? [프롬프트] 클로드한테 요구사항 정확하게 전달하는 프롬프트 팁 있나요? [프롬프트] 시장 분석할 때 쓰는 프롬프트 공유합니다 [기술 Q&A] LLM 파인튜닝할 때 토큰 수 줄이는 방법 뭐 하세요? [기술 Q&A] LLM 파인튜닝 할 때 LoRA 말고 다른 방법 써보신 분?
활용법

Transformer 모델에서 attention mask 적용하는 방식이 궁금해요

딥러너 2026.05.06 22:51 조회 80 추천 12 댓글 1건
요즘 시퀀스 길이가 긴 데이터로 학습할 때 attention mask를 어떻게 적용하는 게 가장 효율적인지 고민이 많아요. 보통 패딩 토큰에 대해 마스킹을 하는데, 실제 프로덕션 환경에서는 어떻게 하시는지 궁금합니다.

특히 배치 처리할 때 각 샘플의 길이가 다르면 결국 가장 긴 길이에 맞춰야 하잖아요. 그런데 이렇게 되면 불필요한 연산이 엄청 생기더라고요. 혹시 이 부분 최적화하는 좋은 방법이 있을까요?

masked language modeling 할 때도 mask token과 padding token의 구분을 명확하게 해야 하는지 애매한데, 어떻게 처리하시는지 공유해주시면 감사하겠습니다.
추천 12 비추천 0
댓글 1

댓글목록

profile_image
딥러닝장인
저도 같은 부분 고민 많았는데, 결국 동적 패딩(dynamic padding)으로 처리하는 게 제일 효율적더라고요. 배치 내에서만 최대 길이에 맞추면 불필요한 연산을 많이 줄일 수 있어요.
MLM할 땐 padding mask와 MLM mask를 분리해서 적용하는 게 중요해요. 패딩 토큰은 애초에 attention에서 제외시키고, MLM mask는 학습 목표 달성을 위해 별도로 처리하는 식으로요. HuggingFace 라이브러리 쓰면 이 부분이 자동으로 처리돼서 편하더라고요.