LLM 비교해본 결과 - 코딩할 땐 Claude가 확실히 낫더라고요

지난 3개월간 GPT-4, Claude, 그리고 최근에 나온 Gemini까지 코딩할 때 실제로 써본 후기를 남겨봅니다. 회사에서 AI 도구 도입할 때 어떤 걸 쓸지 고민하다가 이 셋을 직접 비교해봤거든요.

먼저 GPT-4는 뭐... 가장 잘 알려진 거 맞고 일반적인 질문에는 정말 좋습니다. 근데 코딩 관련해서는 좀 오버하는 경향이 있어요. 물어본 것보다 더 큰 시스템을 설계하려고 하거든요. 간단한 버그 수정 물어봤는데 전체 아키텍처를 제시하는 식이라니까요 ㅋㅋ

Claude는 정반대였습니다. 물어본 것에 정확하게 답하고, 코드 수정할 때 왜 이렇게 바꿨는지 설명을 진짜 잘 해줍니다. 특히 기존 코드의 맥락을 파악하는 능력이 좋아요. 우리 팀 프로젝트 코드를 넘겼을 때 구조를 빠르게 이해하고 피드백을 줬거든요. 다만 속도가 좀 느린 편이라는 게 단점입니다. API 응답 시간이 좀 깁니다.

Gemini는 아직 써본 지 얼마 안 돼서 확실하게 말하긴 그런데, 초반엔 꽤 괜찮은 것 같아요. 가격도 합리적이고 반응 속도도 나쁘지 않은데, 우리가 원하는 수준의 깊이 있는 리뷰까지 가는 데엔 좀 더 두고 봐야 할 것 같습니다.

결론적으로 우리 팀은 Claude 메인으로 가기로 했어요. 가격도 꽤 합리한 수준이고 코딩할 때의 정확성이 중요하거든요. 물론 GPT-4도 계속 쓰긴 하는데 목적을 좀 다르게 써요. 아무튼 이게 정답은 아니고 팀마다 상황이 다를 테니까 한번씩 직접 써보고 선택하시는 게 가장 좋을 것 같습니다.

혹시 실제로 업무에서 이 도구들 쓰시는 분 계시면 어떤 경험 있으신지 궁금하네요.