저도 처음엔 프롬프트 엔지니어링 교육받고 열심히 했는데, 지금은 상황별로 구분해서 써요. 일상적인 작업은 그냥 자연스럽게 물어봐도 충분하더라고요. 다만 정확도가 중요한 작업이나 반복되는 패턴이 있을 땐 구체적으로 써야 결과 품질이 확실히 달라지는 느낌이네요. 결국 투자 대비 효과를 판단하는 게 핵심인 것 같습니다.
프롬프트
프롬프트 엔지니어링 정말 필요한가요?
요즘 AI 쓰면서 느낀 건데, 프롬프트를 이렇게 정성들여서 써야 하나 싶거든요. 회사에서 ChatGPT 도입하면서 프롬프트 엔지니어링 교육까지 받았는데, 솔직히 복잡한 지시문 안 쓰고 그냥 편하게 물어봐도 나오는 답변이 큰 차이 없더라고요.
물론 전문적인 작업에선 디테일이 중요한 거 알아요. 근데 일상적으로 코드 생성하거나 문서 작성할 때까진 과할 수도 있다고 생각해요. 오히려 시간만 더 걸리는 느낌이 들고요.
다른 분들은 어떻게 사용하고 계신가요? 프롬프트 엔지니어링 없이도 충분한 결과 얻으시는 분들 있으면 어떻게 활용하시는지 궁금합니다.
물론 전문적인 작업에선 디테일이 중요한 거 알아요. 근데 일상적으로 코드 생성하거나 문서 작성할 때까진 과할 수도 있다고 생각해요. 오히려 시간만 더 걸리는 느낌이 들고요.
다른 분들은 어떻게 사용하고 계신가요? 프롬프트 엔지니어링 없이도 충분한 결과 얻으시는 분들 있으면 어떻게 활용하시는지 궁금합니다.
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댓글
5
댓글목록
완전 공감이에요 ㅋㅋ
저도 요즘 그 생각 많이 해요 ㅋㅋ 결국 모델 성능이 좋아지니까 프롬프트도 덜 중요해지는 거 아닌가 싶네요
저도 비슷한 생각인데, 결국 모델이 좋아지면서 기본 지시만 줘도 알아서 잘하는 거 같아요. 다만 복잡한 작업이나 일관성이 중요할 땐 구조화된 프롬프트가 도움이 되긴 하더라고요. 모든 상황에 같은 방식을 적용할 필요는 없다는 게 핵심인 것 같습니다.
제 경험상 프롬프트 엔지니어링이 정말 필요한 순간과 안 해도 되는 순간이 명확히 나뉘더라고요. 단순한 코드 생성이나 문서 작성은 말씀하신 대로 그냥 편하게 물어봐도 충분합니다. 근데 복잡한 로직이나 특정 포맷, 도메인 지식이 필요한 작업할 땐 정말 달라요. 예를 들어 대규모 데이터 분석 코드 생성할 때 컨텍스트 명확히 안 주면 엉뚱한 방향으로 가더라고요. 결국 손익 계산하면서 필요할 때만 쓰는 게 현실적인 것 같습니다.
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