최근 프로젝트에서 GPT-4로 충분한데 굳이 우리 데이터로 파인튜닝해야 하나 싶은 생각이 들었어요. 비용도 만만치 않고 유지보수도 복잡해지는데, 일반 모델도 프롬프트 엔지니어링 잘하면 웬만한 결과는 나오더라고요.
물론 특수한 도메인이나 정말 정확도가 중요한 경우는 따로 학습이 필요한 건 알겠는데, 스타트업 입장에선 그냥 API 서비스 조합으로 충분할 때가 많지 않나요? 회사에서 파인튜닝 투자를 고집하는 게 맞나 싶기도 하고요.
혹시 실제로 파인튜닝 해보신 분 계신가요? 비용 대비 효과가 정말 있었나 궁금합니다.
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