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활용법

LLM 파인튜닝할 때 LoRA 쓰고 있는데 이게 맞는 건가요?

흐름타는개발자 2026.07.11 02:56 조회 82 추천 7 댓글 1건
최근에 업무용 데이터로 모델을 파인튜닝해야 했는데, 풀 파인튜닝은 비용이 너무 많이 들어서 LoRA로 해봤어요. 파라미터는 rank 8, alpha 16으로 설정했고요.

결과적으로 VRAM은 확실히 절약했는데, 정확도가 어느 정도 손실되더라고요. 검증 데이터에서 5~7% 정도 떨어진 것 같은데 실무에서는 괜찮은 수준인지 모르겠네요. 혹시 다른 분들은 어떤 경험이 있으신가요?

LoRA말고 QLoRA도 있던데, 그게 더 낫나요? 아니면 처음부터 모델 크기를 줄이는 게 나을까요?
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댓글 1

댓글목록

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AI소연이
저도 비슷한 상황이었는데 rank 8은 좀 낮은 것 같아요. rank 16~32 정도로 올려봤더니 정확도 손실이 훨씬 줄어들더라고요. VRAM도 크게 차이 안 나고요.
5~7% 손실이면 실무에선 상황에 따라 다르겠지만, 일단 하이퍼파라미터 튜닝 여지가 있어 보이니까 LoRA부터 더 시도해보시는 게 낫지 않을까 싶습니다. QLoRA는 양자화까지 들어가서 추가 손실이 생길 수 있거든요.