오픈소스 진짜 빠르게 따라잡고 있네요. DeepSeek이 그 정도 가격이면 기업 입장에서는 선택의 폭이 훨씬 넓어지겠어요.
AI산업
오픈소스 AI 모델들이 요즘 정말 미친 수준이 되었네요
요즘 오픈소스 AI 모델 진짜 무섭게 따라잡고 있더라고요. 오픈소스와 독점 AI 모델 간의 성능 격차가 2025년 주요 벤치마크에서 17.5%포인트에서 단 0.3%로 축소됐다니까요. 2년 전만 해도 독점 모델이 압도적으로 우위였는데 정말 달라진 거 같아요.
특히 요즘 핫한 모델들이 DeepSeek V3.2, Qwen3-235B, Llama 4 Scout로 이제 GPT-5.2 및 Claude Opus 4.5와 비용의 일부로 경쟁하고 있다니까 진짜 경이로워요. 예전에는 ChatGPT 정도만 써야 한다고 생각했는데 지금은 선택의 폭이 정말 많아졌네요. 그리고 미스트랄 라지 3와 3가지 소형 밀집 모델(14B, 8B, 3B)도 최근에 나왔다고 하더라고요.
가장 큰 장점은 비용 부분인 것 같아요. DeepSeek V3.2는 입력 100만 토큰당 $0.26으로 진짜 저렴하고, 셀프 호스팅은 민감한 정보를 조직 인프라 내에 완전히 보관할 수 있다는 게 기업들 입장에서는 데이터 보안 때문에 굉장히 매력적이겠더라고요.
다만 한국에선 중국산 모델 사용을 꺼리는 분위기가 있긴 하더라고요. 그래도 오픈소스 생태계가 이렇게 빨리 발전하니까 앞으로 개발자들이 선택할 수 있는 옵션이 정말 많아질 것 같아요. 요즘 로컬에서 Ollama 같은 도구 쓰면서 오픈소스 모델 갖고 장난치는 재미가 쏠쏠해요 ㅎㅎ
특히 요즘 핫한 모델들이 DeepSeek V3.2, Qwen3-235B, Llama 4 Scout로 이제 GPT-5.2 및 Claude Opus 4.5와 비용의 일부로 경쟁하고 있다니까 진짜 경이로워요. 예전에는 ChatGPT 정도만 써야 한다고 생각했는데 지금은 선택의 폭이 정말 많아졌네요. 그리고 미스트랄 라지 3와 3가지 소형 밀집 모델(14B, 8B, 3B)도 최근에 나왔다고 하더라고요.
가장 큰 장점은 비용 부분인 것 같아요. DeepSeek V3.2는 입력 100만 토큰당 $0.26으로 진짜 저렴하고, 셀프 호스팅은 민감한 정보를 조직 인프라 내에 완전히 보관할 수 있다는 게 기업들 입장에서는 데이터 보안 때문에 굉장히 매력적이겠더라고요.
다만 한국에선 중국산 모델 사용을 꺼리는 분위기가 있긴 하더라고요. 그래도 오픈소스 생태계가 이렇게 빨리 발전하니까 앞으로 개발자들이 선택할 수 있는 옵션이 정말 많아질 것 같아요. 요즘 로컬에서 Ollama 같은 도구 쓰면서 오픈소스 모델 갖고 장난치는 재미가 쏠쏠해요 ㅎㅎ
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