2026년 AI 트렌드 한 문장 요약은 "실험에서 핵심 인프라로의 전환"이라고 하더라고요. 진짜 그렇다는 생각이 들어요.
요즘 보면 AI 얘기할 때 AGI니 에이전트니 피지컬 AI니 계속 떠드는데, 정작 기업 현장에서 의미 있는 변화는 모델 자체가 아니라 시스템 레벨에서 일어나고 있다는 거더라고요. 이제 경쟁은 모델이 아니라 시스템이고, 메모리 아키텍처·추론 엔진·API 호출 같은 걸 어떻게 조합하냐가 진짜 중요하다는 게 이해가 됩니다.
그런데 생각해보니까 그동안 우린 ChatGPT 나온 이후 모델 성능만 따라가려고 했는데, 사실은 그 모델을 어떻게 엮어서 쓸지가 더 중요했다는 얘기네요. 2026년에는 '얼마나 정교한 결과물을 생성하는가'보다는 AI 결과물을 실제 업무 실행 구조에 자연스럽게 녹여내는 게 새로운 과제다고 하고요. 역시 현실은 거창한 기술보다 그걸 어떻게 써먹냐가 중요하더라고요.