저희 회사도 똑같아요 ㅋㅋ 작년에 ChatGPT 구독료까지 지원해준다고 했는데, 처음 2주는 다들 열심히 가지고 놀다가 지금은 거의 방치 상태더라고요. 결국 필요한 업무가 명확하지 않으면 그냥 신기한 장난감 정도로 끝나는 것 같아요. 개발팀에서는 코파일럿으로 좀 효과 보고 있는데, 다른 팀들은 사용 사례를 못 찾는 거죠. 6.7% 수치가 진짜 맞는 것 같습니다.
AI산업
요즘 AI 도입한 회사들 다들 어떻게 되어가고 있어요?
생성형 AI 도입률이 61%까지 올랐다던데, 실제 조직적 내재화는 6.7%에 그치고 있다고 하더라고요. 뉭�가 좀 이상한 느낌이네요. 다들 도입했다고는 하는데 실제로 써먹고 있는 데는 거의 없다는 뜻인가요?
저 회사도 지난해 생성형 AI 도입했는데, 처음엔 다들 신기해하면서 써봤는데 요즘엔 거의 안 쓰더라고요. AI 에이전트 도입 같은 경우는 생성형 AI보다 훨씬 신중하게 접근하고 있다고 나왔던데, 맞는 것 같아요.
혹시 본인 회사는 AI 도구들 실제로 잘 쓰고 계신가요? 조직에서 진짜 필요한 걸 도입했는지, 아니면 그냥 따라 하기만 하는 건지 궁금하네요.
저 회사도 지난해 생성형 AI 도입했는데, 처음엔 다들 신기해하면서 써봤는데 요즘엔 거의 안 쓰더라고요. AI 에이전트 도입 같은 경우는 생성형 AI보다 훨씬 신중하게 접근하고 있다고 나왔던데, 맞는 것 같아요.
혹시 본인 회사는 AI 도구들 실제로 잘 쓰고 계신가요? 조직에서 진짜 필요한 걸 도입했는지, 아니면 그냥 따라 하기만 하는 건지 궁금하네요.
추천 14 비추천 0
- 이전글요즘 딥러닝 논문들 방향이 좀 달라졌더라고요26.07.26
- 다음글이제 생성형 AI는 그냥 도구가 아니더라... 에이전틱 AI 시대가 온다는데26.07.25
댓글
3
댓글목록
우리도 똑같은데 정확히 지적하셨네요. 도입 후 3개월 정도만 신기해하다가 결국 업무 방식이 안 바뀌면 안 쓰게 되더라고요. 진짜 필요한 부분에만 집중해야 할 것 같아요.
저희 회사도 비슷한 상황이네요. AI 도입은 했는데 실제 업무에 녹아드는 건 정말 다르더라고요. 처음엔 다들 챗지피티니 클로드니 하면서 쓰다가 시간 지나니 자기 일에 실제로 도움이 되는지를 따지게 되는 것 같아요. 특히 에이전트는 보안이나 정확도 때문에 더 신중하게 접근하는 거 맞습니다. 결국 도입률과 실제 사용률의 갭이 이렇게 크게 벌어지는 게 당연한 결과인 듯해요.
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.