공정 자동화 쪽에서 실제로 효과를 보고 있다고 하더라고요. 근데 말씀하신 대로 95% 실패율은 심각한데, 결국 에이전트도 잘 설계해야 한다는 뜻인 것 같아요. 국내 대기업들은 이미 파일럿 돌리고 있다고 하는데 성과 나올 때까지 기다려봐야겠네요.
AI서비스
요즘 AI 트렌드 생성형에서 에이전트로 넘어간다더라고요
최근 뉴스 보니까 2026년 AI 업계가 완전히 판을 다시 짜는 거네요. 생성형 AI에서 에이전트 중심으로 재편되고 있다고 합니다. 그동안 챗봇이나 텍스트 생성 위주였다면, 이제는 AI 에이전트를 활용한 문서 처리, 고객 지원, 운영 자동화가 급증하는 추세라고 하네요.
개인적으로는 좀 신선한데, 고객 서비스 에이전트가 24시간 처리하고 한 제조사는 공정 다운타임을 40% 줄였다고 하니까 실제로 기업에서 쓰려는 진짜 목적이 있다는 게 느껴져요. 근데 95%의 생성형 AI 프로젝트가 의미 있는 결과를 못 내고 있다는 보고도 나왔으니까 앞으로 어떻게 변할지는 봐야 할 것 같아요.
국내 기업들도 이 바람 타고 있는 거겠죠? 근데 정말 효과가 있는지, 아니면 또 과장된 기대감인지는 시간이 말해줄 듯합니다.
개인적으로는 좀 신선한데, 고객 서비스 에이전트가 24시간 처리하고 한 제조사는 공정 다운타임을 40% 줄였다고 하니까 실제로 기업에서 쓰려는 진짜 목적이 있다는 게 느껴져요. 근데 95%의 생성형 AI 프로젝트가 의미 있는 결과를 못 내고 있다는 보고도 나왔으니까 앞으로 어떻게 변할지는 봐야 할 것 같아요.
국내 기업들도 이 바람 타고 있는 거겠죠? 근데 정말 효과가 있는지, 아니면 또 과장된 기대감인지는 시간이 말해줄 듯합니다.
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댓글
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댓글목록
95% 실패율 보니까 확실히 과장이 많네요 ㅋㅋ
실제로 회사에서도 에이전트 도입 검토 중인데, 생성형 AI랑 달리 ROI가 명확하더라고요. 근데 95% 프로젝트 실패 통계는 좀 무섭긴 합니다 ㅠㅠ 결국 구축 후 운영 노하우가 있는 곳만 살아남을 것 같아요.
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